《数据分析与决策模型》课程学习心得体会
我有幸于7月8日至11日参加了李文连教授主讲的《数据分析与决策模型》课程,李教授学术造诣深厚,理论水平高超,更加让人惊喜的是他利用简明扼要的知识点讲述、生动丰富的案例教学和风趣幽默的语言风格,带领我们发现了看似杂乱无章的数据背后的规律和联系,向我们展示了数据模型分析的种种运用,教会了我们通过数据分析为我们的决策行为提供依据的基本方法,进而大大开拓了我们的管理视野.4天的课程让我意犹未尽、受益匪浅.其中带给我收获最大的是以下这几点:
一、激发了我对统计软件的浓厚兴趣
以往我虽然接触过一些统计、概率方面的基础知识,但像这样系统全面的学习还是第一次,通过这一课程,我学到了抽样调查、假设检验、回归分析和关于建立模型的知识.在课程学习中我对统计软件产生了强烈兴趣.在我看来数据分析是以统计学为基础的,统计学提供了一套完整的科学方法论,而统计软件则是实现的手段.在商业应用中,我们往往要面对大量庞杂的数据,这时如果没有统计软件的帮助是不可想象的.像教授在课程中介绍的minitab软件就很符合我的需要.它具有很好的人机界面和完善的输出结果；功能全面,系统地集成了多种成熟的统计分析方法；有完善的数据定义、操作和管理功能；方便地生成各种统计图形和统计表格；使用方式简单,有完备的联机帮助功能；软件开放性好,能方便地和其他软件进行数据交换.为了多加练习,我在公司和家里电脑上都安装了minitab软件,初步尝试了对数据进行标准化处理、频数分布分析、描述性统计分析、多选项分析等等,得出了计算数据和统计图形,可以看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度,单变量的比重.在操作中,我深刻体会到要想熟练运用统计软件,熟练掌握和运用统计知识是基础,据此才能弄清楚数据分析的目的与对应的分析方法.
二、促使我思考模型预测在航空企业中的应用
我是一名就职于航空公司的管理人员,教授在第7章中介绍了一个关于航班客座率的案例引发了我对航空公司定价的思考.定价是航空公司日常管理的一个重要组成部分,也是决定航空公司收益的关键环节.航空公司的定价机制非常重要,因为通过它才能实现供给与需求的有效匹配.这是一个动态的过程,非常复杂,而且由于航空运输业固有的价格不稳定性,使这一目标的实现变得更加困难.由于我们不可能获知具体的市场需求,即某一天的某一特定航班究竟会有多少潜在乘客,因此我们只能根据在对既往数据的分析和模型预测的基础上推测市场需求,这就对我们的数据分析能力、建模能力提出了很高的要求.就目前航空公司普遍采用延长提前售票时间并提供一定数量低价票、再根据出票情况对航期临近的航班逐步提高票价的模式而言,怎样控制折扣率和放票的节奏,这真是一个非常具有挑战性的课题.据了解,目前国内大多数航空公司并不具备这方面的高级能力,而是借助既有的模型来进行操作,很难说是否能够实现效益的最大化.希望在不远的将来,国内航空公司对数据分析和建模能力的掌握可以达到这个水准.
三、帮助我进一步理解和掌握6σ管理方法
目前我所在的公司正在推行基础管理提升,在这个过程中广泛使用了6σ工具,以前我只是大致知道σ前面的这个数字越大越好,3σ比2σ好,6σ比5σ,好,越多σ意味着缺陷或错误越少.经过这4天的学习,让我对6σ管理有了比较深入的理解,6σ管理是完全建立在数据分析基础上的,6σ之所以成为企业追逐的目标,是因为它意味的是所有的过程和结果中,99.99966% 是无缺陷的,也就是说,做100万件事情,其中只有3.4件是有缺陷的,这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界.6σ管理关注过程,特别是企业为市场和顾客提供价值的核心过程.因为过程能力用σ来度量后,σ越大,过程的波动越小,过程以最低的成本损失、最短的时间周期、满足顾客要求的能力就越强.而6σ管理流程（界定-测量-分析-改进-控制）的前半部分其实就是一个数据分析项目的标准流程.通过课程中学到的知识可以很好地帮助我以灵活有效的衡量标准测量和权衡现存的系统与数据,了解现有质量水平,并利用统计学工具对整个系统进行分析,找到影响质量的少数几个关键因素,对其加以改进和控制.而minitab软件则是这项工作的得力助手.
在职读书要说辛苦的确很辛苦,刚在公司忙碌了五天又要投入课堂,完全没有了双休日的闲暇,但在《数据分析与决策模型》这门课程上的巨大收获让我觉得:这份辛苦,值！
