《Python高手修炼之道》读书心得
《Python高手修炼之道》系统介绍了如何入门Python并利用Python进行数据处理与机器学习实战。从Python的基础安装开始介绍，系统梳理了Python的入门语法知识，归纳介绍了图像处理、数据文件读写、数据库操作等Python基本技能；然后详细讲解了NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Scikit-learn等在数据处理、机器学习领域的应用。代码实例涵盖网络爬虫、数据处理、视觉识别、机器学习等应用领域。作者还精心创作了语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块等内容，可以帮助初学者更好地学习并掌握Python这一工具。
该书主要包括8章内容，分别是零基础必读、Python入门、Python基本技能、科学计算基础软件包NumPy、应用最广泛的绘图库Matplotlib、结构化数据分析工具Pandas、科学计算工具包SciPy、机器学习工具包Scikit-learn等。
该书构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图，入门有章可循。有以下特点：一是讲解独到，常见盲点趣解析，作者基于多年的经验积累，善于总结概括初学Python过程中的误区。二是内容全面，常用工具全涵盖，书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn，方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。三是拓展训练，重点知识有强化，语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块，强化知识点的掌握。四是代码完整，随时动手可复现，本书提供了完整、可验证的代码，方便读者动手练习并强化理解。
总体来说，本书循序渐进、通俗易懂，适合Python与数据分析的初学者，内容上从Python的基础知识逐步过渡到Pandas、MatPlotlib等热门工具包的使用，衔接得当，适合我们逐级挑战、学习。同时本书还引入了机器学习相关内容，结合当前热门领域进行分析与实战，对于初学者帮助很大。
