人脸识别设备项目 可行性方案 MACRO 泓域咨询
摘要 视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成部分。根据中国信通院数据，2017 年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过 37%。在视觉人工智能领域，安防影像分析是最大的应用场景，2017 年占比约 67.9%。其他主要应用包括广告、互联网、云服务、手机等。
该人脸识别设备项目计划总投资 18004.13 万元，其中：固定资产投资13250.38 万元，占项目总投资的 73.60%；流动资金 4753.75 万元，占项目总投资的 26.40%。
达产年营业收入 40823.00 万元，总成本费用 31208.64 万元，税金及附加 352.43 万元，利润总额 9614.36 万元，利税总额 11292.91 万元，税后净利润 7210.77 万元，达产年纳税总额 4082.14 万元；达产年投资利润率 53.40%，投资利税率 62.72%，投资回报率 40.05%，全部投资回收期4.00 年，提供就业职位 581 个。
坚持应用先进技术的原则。根据项目承办单位和项目建设地的实际情况，合理制定项目产品方案及工艺路线，在项目产品生产技术设计上充分体现设备的技术先进性、操作安全性。采用先进适用的项目产品生产工艺技术，努力提高项目产品生产装置自动化控制水平，以经济效益为中心，在采用先进工艺和高效设备的同时，做好项目投资费用的控制工作，以求实科学的态度进行细致的论证和比较，为投资决策提供可靠的依据。努力
提高项目承办单位的整体技术水平和装备水平，增强企业的整体经济实力，使企业完全进入可持续发展的境地。
人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。主要方法有基于知识的表征方法（主要包括基于几何特征法和模板匹配法）和基于代数特征或统计学习的表征方法。
报告主要内容：基本情况、项目背景、必要性、产业分析、项目规划方案、选址规划、土建方案、工艺先进性分析、环境保护可行性、生产安全保护、项目风险说明、节能评估、项目实施进度计划、项目投资可行性分析、经济评价、项目评价等。
人脸识别设备项目可行性 方案目录 第一章 基本情况 第二章 项目背景、必要性 第三章 产业分析 第四章 项目规划方案 第五章 选址规划 第六章 土建方案 第七章 工艺先进性分析 第八章 环境保护可行性 第九章 生产安全保护 第十章 项目风险说明 第十一章 节能评估 第十二章 项目实施进度计划 第十三章 项目投资可行性分析 第十四章 经济评价 第十五章 项目招投标方案 第十六章 项目评价
第一章 基本情况 一、项目承办单位基本情况（一）公司名称 xxx 公司（二）公司简介 公司自成立以来，坚持“品牌化、规模化、专业化”的发展道路。以人为本，强调服务，一直秉承“追求客户最大满意度”的原则。多年来公司坚持不懈推进战略转型和管理变革，实现了企业持续、健康、快速发展。未来我司将继续以“客户第一，质量第一，信誉第一”为原则，在产品质量上精益求精，追求完美，对客户以诚相待，互动双赢。我们将不断超越自我，继续为广大客户提供功能齐全，质优价廉的产品和服务，打造一个让客户满意，对员工关爱，对社会负责的创新型企业形象！公司主要客户在国内、国外均衡分布，没有集中度过高的风险，并不存在对某个或某几个固定客户的重大依赖，公司采购的主要原材料市场竞争充分，供应商数量众多，在采购方面具有非常大的自主权，项目承办单位通过供应商评价体系与部分供应商建立了长期合作关系，不存在对单一供应商依赖的风险。公司生产的项目产品系列产品，各项技术指标已经达到国内同类产品的领先水平，可广泛应用于国民经济相关的各个领域，产品受到了广大用户的一致好评；公司设备先进，技术实力雄厚，拥有一批
多年从事项目产品研制、开发、制造、管理、销售的人才团队，企业管理人员经验丰富，其知识、年龄结构合理，具备配合高端制造研发新品的能力，保障了企业的可持续发展；在原料供应链及产品销售渠道方面，已经与主要原材料供应商及主要目标客户达成战略合作意向，在工艺设计和生产布局以及设备选型方面采用了系统优化设计，充分考虑了自动化生产、智能化节电、节水和互联网技术的应用，产品远销全国二十余个省、市、自治区，并部分出口东南亚、欧洲各国，深受广大客户的欢迎。公司经过长时间的生产实践，培养和造就了一批管理水平高、综合素质优秀的职工队伍，操作技能经验丰富，积累了先进的生产项目产品的管理经验，并拥有一批过硬的产品研制开发和经营人员，因此，项目承办单位具备较强的新产品开发能力和新技术应用能力，为实施项目提供了有力的技术支撑和技术人才资源保障。
公司建立完整的质量控制体系，贯穿于公司采购、研发、生产、仓储、销售等各环节，并制定了《产品开发控制程序》、《产品审核程序》、《产品检测控制程序》、等质量控制制度。公司以生产运行部、规划发展部等专业技术人员为主体，依托各单位生产技术人员，组建了技术研发团队。研发团队现有核心技术骨干 十余人，均有丰富的科研工作经验及实践经验。随着公司近年来的快速发展，业务规模及人员规模迅速扩张，企业规模将得到进一步提升，产线的自动化，信息化水平将进一步提升，这需要公司管理流程不断调整改进，公司管理团队管理水平不断提升。
（三）公司经济效益分析 上一年度，xxx 投资公司实现营业收入 24830.58 万元，同比增长14.32%（3111.11 万元）。其中，主营业业务人脸识别设备生产及销售收入为 23584.33 万元，占营业总收入的 94.98%。
上年度主要经济指标 序号 项目 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 合计 1 营业收入 5214.42 6952.56 6455.95 6207.65 24830.58 2 主营业务收入 4952.71 6603.61 6131.93 5896.08 23584.33 2.1 人脸识别设备(A)1634.39 2179.19 2023.54 1945.71 7782.83 2.2 人脸识别设备(B)1139.12 1518.83 1410.34 1356.10 5424.40 2.3 人脸识别设备(C)841.96 1122.61 1042.43 1002.33 4009.34 2.4 人脸识别设备(D)594.33 792.43 735.83 707.53 2830.12 2.5 人脸识别设备(E)396.22 528.29 490.55 471.69 1886.75 2.6 人脸识别设备(F)247.64 330.18 306.60 294.80 1179.22 2.7 人脸识别设备(...)99.05 132.07 122.64 117.92 471.69 3 其他业务收入 261.71 348.95 324.02 311.56 1246.25 根据初步统计测算，公司实现利润总额 6282.27 万元，较去年同期相比增长 1225.08 万元，增长率 24.22%；实现净利润 4711.70 万元，较去年同期相比增长 831.89 万元，增长率 21.44%。
上年度主要经济指标 项目 单位 指标
完成营业收入 万元 24830.58 完成主营业务收入 万元 23584.33 主营业务收入占比 94.98% 营业收入增长率（同比）14.32% 营业收入增长量（同比）万元 3111.11 利润总额 万元 6282.27 利润总额增长率 24.22% 利润总额增长量 万元 1225.08 净利润 万元 4711.70 净利润增长率 21.44% 净利润增长量 万元 831.89 投资利润率 58.74% 投资回报率 44.06% 财务内部收益率 29.25% 企业总资产 万元 43822.18 流动资产总额占比 万元 30.19% 流动资产总额 万元 13228.77 资产负债率 20.52% 二、项目建设符合性（一）产业发展政策符合性 由 xxx 公司承办的“人脸识别设备项目”主要从事人脸识别设备项目投资经营，其不属于国家发展改革委《产业结构调整指导目录（2011 年本）》（2013 年修正）有关条款限制类及淘汰类项目。
（二）项目选址与用地规划相容性
人脸识别设备项目选址于 xxx 临港经济开发区，项目所占用地为规划工业用地，符合用地规划要求，此外，项目建设前后，未改变项目建设区域环境功能区划；在落实该项目提出的各项污染防治措施后，可确保污染物达标排放，满足 xxx 临港经济开发区环境保护规划要求。因此，建设项目符合项目建设区域用地规划、产业规划、环境保护规划等规划要求。
（三）“ 三线一单 ” 符合性 1、生态保护红线：人脸识别设备项目用地性质为建设用地，不在主导生态功能区范围内，且不在当地饮用水水源区、风景区、自然保护区等生态保护区内，符合生态保护红线要求。
2、环境质量底线：该项目建设区域环境质量不低于项目所在地环境功能区划要求，有一定的环境容量，符合环境质量底线要求。
3、资源利用上线：项目营运过程消耗一定的电能、水，资源消耗量相对于区域资源利用总量较少，符合资源利用上线要求。
4、环境准入负面清单：该项目所在地无环境准入负面清单，项目采取环境保护措施后，废气、废水、噪声均可达标排放，固体废物能够得到合理处置，不会产生二次污染。
三、项目概况（一）项目名称 人脸识别设备项目
生物识别，是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术，目前较为主流的识别技术有：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
（二）项目选址 xxx 临港经济开发区（三）项目用地规模 项目总用地面积 48324.15平方米（折合约 72.45 亩）。
（四）项目用地控制指标 该工程规划建筑系数 76.57%，建筑容积率 1.21，建设区域绿化覆盖率7.46%，固定资产投资强度 182.89 万元/亩。
（五）土建工程指标 项目净用地面积 48324.15平方米，建筑物基底占地面积 37001.80平方米，总建筑面积 58472.22平方米，其中：规划建设主体工程 41711.31平方米，项目规划绿化面积 4361.63平方米。
（六）设备选型方案
项目计划购置设备共计 107 台（套），设备购置费 4931.84 万元。
（七）节能分析 1、项目年用电量 1077041.74 千瓦时，折合 132.37 吨标准煤。
2、项目年总用水量 29781.20 立方米，折合 2.54 吨标准煤。
3、“人脸识别设备项目投资建设项目”，年用电量 1077041.74 千瓦时，年总用水量 29781.20 立方米，项目年综合总耗能量（当量值）134.91吨标准煤/年。达产年综合节能量 49.90 吨标准煤/年，项目总节能率28.26%，能源利用效果良好。
（八）环境保护 项目符合 xxx 临港经济开发区发展规划，符合 xxx 临港经济开发区产业结构调整规划和国家的产业发展政策；对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施，严格控制在国家规定的排放标准内，项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。
（九）项目总投资及资金构成 项目预计总投资 18004.13 万元，其中：固定资产投资 13250.38 万元，占项目总投资的 73.60%；流动资金 4753.75 万元，占项目总投资的 26.40%。
（十）资金筹措 该项目现阶段投资均由企业自筹。
（十一）项目预期经济效益规划目标
预期达产年营业收入 40823.00 万元，总成本费用 31208.64 万元，税金及附加 352.43 万元，利润总额 9614.36 万元，利税总额 11292.91 万元，税后净利润 7210.77 万元，达产年纳税总额 4082.14 万元；达产年投资利润率 53.40%，投资利税率 62.72%，投资回报率 40.05%，全部投资回收期4.00 年，提供就业职位 581 个。
（十二）进度规划 本期工程项目建设期限规划 12 个月。
将整个项目分期、分段建设，进行项目分解、工期目标分解，按项目的适应性安排施工，各主体工程的施工期叉开实施。项目承办单位要合理安排设计、采购和设备安装的时间，在工作上交叉进行，最大限度缩短建设周期。将投资密度比较大的部分工程尽量押后施工，诸如其他配套工程等。项目承办单位要在技术准备、人员配备、施工机械、材料供应等方面给予充分保证。
四、项目评价 1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合 xxx 临港经济开发区及 xxx 临港经济开发区人脸识别设备行业布局和结构调整政策；项目的建设对促进 xxx 临港经济开发区人脸识别设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。
2、xxx 投资公司为适应国内外市场需求，拟建“人脸识别设备项目”，本期工程项目的建设能够有力促进 xxx 临港经济开发区经济发展，为社会
提供就业职位 581 个，达产年纳税总额 4082.14 万元，可以促进 xxx 临港经济开发区区域经济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的贡献。
3、项目达产年投资利润率 53.40%，投资利税率 62.72%，全部投资回报率 40.05%，全部投资回收期 4.00 年，固定资产投资回收期 4.00 年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。
4、引导民营企业建立品牌管理体系，增强以信誉为核心的品牌意识。以民企民资为重点，扶持一批品牌培育和运营专业服务机构，打造产业集群区域品牌和知名品牌示范区。从促进产业发展看，民营企业机制灵活、贴近市场，在优化产业结构、推进技术创新、促进转型升级等方面力度很大，成效很好。据统计，我国 65%的专利、75%以上的技术创新、80%以上的新产品开发，是由民营企业完成的。从吸纳就业看，民营经济作为国民经济的生力军是就业的主要承载主体。全国工商联统计，城镇就业中，民营经济的占比超过了 80%，而新增就业贡献率超过了 90%。从经济的贡献看，截至 2017 年底，我国民营企业的数量超过 2700 万家，个体工商户超过了6500 万户，注册资本超过 165 万亿元，民营经济占 GDP 的比重超过了 60%，撑起了我国经济的“半壁江山”。同时，民营经济也是参与国际竞争的重要力量。改革开放以来，我国非公有制经济发展迅速，在支撑增长、促进就业、扩大创新、增加税收，推动社会主义市场经济制度完善等方面发挥了重要作用，已成为我国经济社会发展的重要基础。但部分民营企业经营
管理方式和发展模式粗放，管理方式、管理理念落后，风险防范机制不健全，先进管理模式和管理手段应用不够广泛，企业文化和社会责任缺乏，难以适应我国经济社会发展的新常态和新要求。公有制为主体、多种所有制经济共同发展,是我国的基本经济制度；毫不动摇巩固和发展公有制经济，毫不动摇鼓励、支持和引导非公有制经济发展，是党和国家的大政方针。今天，我们对民营经济的包容与支持始终如一，人们在市场经济中创造未来的激情也澎湃如昨。
综上所述，项目的建设和实施无论是经济效益、社会效益还是环境保护、清洁生产都是积极可行的。
五、主要经济指标 主要经济指标一览表 序号 项目 单位 指标 备注 1 占地面积 平方米 48324.15 72.45 亩 1.1 容积率 1.21 1.2 建筑系数 76.57% 1.3 投资强度 万元/亩 182.89 1.4 基底面积 平方米 37001.80 1.5 总建筑面积 平方米 58472.22 1.6 绿化面积 平方米 4361.63 绿化率 7.46% 2 总投资 万元 18004.13 2.1 固定资产投资 万元 13250.38 2.1.1 土建工程投资 万元 4420.37
2.1.1.1 土建工程投资占比 万元 24.55% 2.1.2 设备投资 万元 4931.84 2.1.2.1 设备投资占比 27.39% 2.1.3 其它投资 万元 3898.17 2.1.3.1 其它投资占比 21.65% 2.1.4 固定资产投资占比 73.60% 2.2 流动资金 万元 4753.75 2.2.1 流动资金占比 26.40% 3 收入 万元 40823.00 4 总成本 万元 31208.64 5 利润总额 万元 9614.36 6 净利润 万元 7210.77 7 所得税 万元 1.21 8 增值税 万元 1326.12 9 税金及附加 万元 352.43 10 纳税总额 万元 4082.14 11 利税总额 万元 11292.91 12 投资利润率 53.40% 13 投资利税率 62.72% 14 投资回报率 40.05% 15 回收期 年 4.00 16 设备数量 台（套）107 17 年用电量 千瓦时 1077041.74 18 年用水量 立方米 29781.20 19 总能耗 吨标准煤 134.91 20 节能率 28.26% 21 节能量 吨标准煤 49.90
22 员工数量 人 581
第二章 项目背景、必要性 一、人脸识别设备项目背景分析 视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成部分。根据中国信通院数据，2017 年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过37%。在视觉人工智能领域，安防影像分析是最大的应用场景，2017 年占比约 67.9%。其他主要应用包括广告、互联网、云服务、手机等。
最近三年，视觉人工智能技术不仅带来了生产效率的提升，而且还催生了众多新产业、新商业模式与新应用场景，推动了多行业产业链的重构。随着视觉人工智能技术的不断发展，市场规模的不断扩大及行业应用解决方案的建立和完善，视觉人工智能行业的应用场景将进一步渗透，助力各应用行业解决痛点，实现行业转型和升级，需求前景广阔。
最近几年机器视觉行业实现快速发展的背景是：2015 年基于深度学习的计算机视觉算法在 ImageNet 数据库上的识别准确率首次超过人类，同年 Google 在开源自己的深度学习算法。
这些带动中美两国的科学家把计算机视觉算法运用到安防、金融、互联网、物流、零售、医疗、制造业等不同垂直行业。但在实际的运用当中，由于数据可得性，算法成熟度，服务的容错率等因素的影响，落地的速度开始出现分化。移动互联网/安防领跑，零售/物流跟进，医疗/无人驾驶发展较慢。
移动互联网应用的普及离不开深度摄像头的应用，如面部识别可以使手机解锁及支付更加安全快捷，手势动作识别可以增强游戏体验，人形及物体建模可以使网络购物更加直观方便快捷。通过与人工智能、虚拟现实等技术有机结合，深度摄像可广泛应用在智能手机、智能汽车、智能安防、智能家居、金融等领域，给消费者带来全新的用户体验，提高生产和生活效率。
因此，深度摄像拥有广阔的市场空间，预计到 2021 年，全球范围内深度摄像头市场规模有望达到 78.9 亿美元，较 2017 年的 22 亿美元增长 262.73%。
金融领域中的人脸识别，主要用途分为身份核验和场景规模化应用。身份核验，也称作 1:1 刷脸，广泛地被应用于互联网金融、银行的远程开户、远程身份认证、远程支付，通过刷脸的方式进行校验。场景规模化应用也称作 1:N 刷脸，多用在刷脸支付、取款等。
由于金融人群庞大，身份核验、场景应用等环节给人脸识别技术发展提供助力，预计可提供亿级以上的市场体量。以银行为例，人脸识别在银行领域的业务点主要有私有云部署、智慧网点改造、自助机
具改造、网点 VIP。四大业务点市场体量都在百亿元级别，智慧网点改造更是达千亿元级别，人脸识别可发挥的空间巨大。
为满足当下人脸识别等人工智能的发展需求，行业也推出了各种针对深度学习芯片，如 TPU、NPU、DPU、BPU 等，但因其受场景限制以及性能不及 GPU 等，市场上仍以 GPU 等通用芯片占主导。
从上游芯片市场看，高端市场均被国外企业垄断。人脸识别芯片目前均采用人工智能通用芯片，而根据市场研究顾问公司CompassIntelligence 在 2018 年 5 月发布的关于 AI 芯片最新调研报告，排名靠前的均是国外企业——英伟达、英特尔、IBM 与谷歌。
排行榜中共有七家中国人工智能芯片公司入围榜单 Top24，华为排名 12，成中国大陆地区最强芯片厂商，其余六家中国公司分别为：联发科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武纪、地平线。
二、人脸识别设备项目建设必要性分析 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸识别与其它生物识别技术相比，优势在于非接触性、非侵扰性、硬件基础完善、可拓展性。指纹识别唯一性比较强，采集成本较低，但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制，且接触性、侵扰性较强，人脸识别与其相比接触性和侵扰性较低；虹膜识别最精准，但是采集成本非常高，识别效率较低，接触性、侵扰性也较强，人脸识别与其相比，采集成本低、识别效率高；语音识别采集成本低，但语音具有可变性，人脸识别与其相比，识别效率高。
人脸图像的采集有两种途径，分别是：人脸图像的批量导入和人脸图像的实时采集。前者是指将采集好的人脸图像批量导入至人脸识别系统，系统会自动完成个人脸图像的采集工作；后者是指调用摄像机或摄像头在设备的可拍摄范围内自动实时抓取人脸图像并完成采集工作。
人脸图像的预处理是指对系统采集到的人脸图像进行光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等处理来使得该人脸图像符合人脸图像特征提取的标准要求。
目前主要有三种图像预处理手段，即灰度调整、图像滤波、图像尺寸归一化。其中灰度调整是对地点、设备、光照等造成的图像质量
差异进行处理，图像滤波是对噪声造成的图像质量差异进行降噪处理，图像尺寸归一化是针对图像像素大小不同进行尺寸处理。
在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及 Haar 特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸识别与其它生物识别技术相比，优势在于非接触性、非侵扰性、硬件基础完善、可拓展性。指纹识别唯一性比较强，采集成本较低，但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制，且接触性、侵扰性较强，人脸识别与其相比接触性和侵扰性较低；虹膜识别最精准，但是采集成本非常高，识别效率较低，接触性、侵扰性也较强，人脸识别与其相比，采集成本低、识别效率高；语音识别采集成本低，但语音具有可变性，人脸识别与其相比，识别效率高。
人脸图像的采集有两种途径，分别是：人脸图像的批量导入和人脸图像的实时采集。前者是指将采集好的人脸图像批量导入至人脸识别系统，系统会自动完成个人脸图像的采集工作；后者是指调用摄像机或摄像头在设备的可拍摄范围内自动实时抓取人脸图像并完成采集工作。
人脸图像的预处理是指对系统采集到的人脸图像进行光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等处理来使得该人脸图像符合人脸图像特征提取的标准要求。
目前主要有三种图像预处理手段，即灰度调整、图像滤波、图像尺寸归一化。其中灰度调整是对地点、设备、光照等造成的图像质量差异进行处理，图像滤波是对噪声造成的图像质量差异进行降噪处理，图像尺寸归一化是针对图像像素大小不同进行尺寸处理。
在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及 Haar 特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。
第三章 产业分析 一、人脸识别设备行业分析 人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。主要方法有基于知识的表征方法（主要包括基于几何特征法和模板匹配法）和基于代数特征或统计学习的表征方法。
2018 年 11 月 16 日，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布了全球权威人脸识别比赛（FRVT）最新报告，从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看，其平均能达到 99.69%，在千万分之一误报下的识别准确率超过 99%。
意味着机器几乎可以做到在 1000 万人的规模下准确识别每一个人，而人脑记忆并辨别 100 个人的身份都很有可能犯错，相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了 80%，且中国企业占据榜单前五位，居世界领先水平，为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。
从研究学者分布来看，中国占据世界第三的位置，人才储备居优势地位。2018 年，AMiner 基于发表于国际期刊会议的学术论文，对人脸识别领域全 TOP1000 的学者进行计算分析。
从全球范围来看，美国人脸识别研究学者聚集最多的国家，在人脸识别领域的研究占有绝对的优势；英国紧随其后，位列第二；中国位列全球第三，占有一席之地。可以看出，中国的追赶势头不容忽视。
从公开专利数量来看，2007-2017 年，我国人脸识别专利公开数量总体呈上升趋势，为人脸识别商业化应用打下基础。
从每年新增数量来看，2007 年新增专利尚不足百例，至 2015 年迎来了爆发，全年新增专利已达到 1398 例，至 2017 年，我国人脸识别专利公开数量 2698 项，达到近年来最大值；截至 2018 年 7 月，专利公开数量为 2163 项，技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础。
2015 年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见（征求意见稿）》，给人脸识别普及打开；其后，《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。
同时，2017 年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。2017 年 12 月发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划
（2018-2020 年）》则具体规划“到 2020 年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过 97%，正确识别率超过 90%”。
另外，工地场景上，住房和城乡建设部、人力资源社会保障部印发《建筑工人实名制管理办法(试行)》明确提出：建筑企业应配备实现建筑工人实名制管理所必须的硬件设施设备，施工现场原则上实施封闭式管理，设立进出场门禁系统，采用人脸、指纹、虹膜等生物识别技术进行电子打卡；不具备封闭式管理条件的工程项目，应采用移动定位、电子围栏等技术实施考勤管理。相关电子考勤和图像、影像等电子档案保存期限不少于 2 年。
2017 年，全球 AI 创业公司获得资金支持 152 亿美元，其中 48％流向中国，38％流向美国，中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国，而中国在人工智能上投入的资金主要专注于人脸识别核心技术，仅在 2017 年就突破十亿美元大关，达到 16.40 亿美元。
此外，政府对人脸识别初创的资金支持已达亿级以上。仅在 2017年，就有广州市政府和有国务院国资委背景的中国国有资本风险投资基金对云从科技、旷视科技投入亿级以上资金。
2017 年，全球视觉人工智能市场规模约为 70 亿美元，同比增长12.36%，而中国视觉人工智能市场规模达到 41 亿元，同比增长 259.6%，远高于全球市场的增速。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大，预计到 2020 年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大，达到 755.5 亿元。
人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。主要方法有基于知识的表征方法（主要包括基于几何特征法和模板匹配法）和基于代数特征或统计学习的表征方法。
2018 年 11 月 16 日，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布了全球权威人脸识别比赛（FRVT）最新报告，从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看，其平均能达到 99.69%，在千万分之一误报下的识别准确率超过 99%。
意味着机器几乎可以做到在 1000 万人的规模下准确识别每一个人，而人脑记忆并辨别 100 个人的身份都很有可能犯错，相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了 80%，且中国企业占据榜单前五位，居世界领先水平，为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。
从研究学者分布来看，中国占据世界第三的位置，人才储备居优势地位。2018 年，AMiner 基于发表于国际期刊会议的学术论文，对人脸识别领域全 TOP1000 的学者进行计算分析。
从全球范围来看，美国人脸识别研究学者聚集最多的国家，在人脸识别领域的研究占有绝对的优势；英国紧随其后，位列第二；中国位列全球第三，占有一席之地。可以看出，中国的追赶势头不容忽视。
从公开专利数量来看，2007-2017 年，我国人脸识别专利公开数量总体呈上升趋势，为人脸识别商业化应用打下基础。
从每年新增数量来看，2007 年新增专利尚不足百例，至 2015 年迎来了爆发，全年新增专利已达到 1398 例，至 2017 年，我国人脸识别专利公开数量 2698 项，达到近年来最大值；截至 2018 年 7 月，专利公开数量为 2163 项，技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础。
2015 年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见（征求意见稿）》，给人脸识别普及打开；其后，《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。
同时，2017 年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。2017 年 12 月发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020 年）》则具体规划“到 2020 年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过 97%，正确识别率超过 90%”。
另外，工地场景上，住房和城乡建设部、人力资源社会保障部印发《建筑工人实名制管理办法(试行)》明确提出：建筑企业应配备实现建筑工人实名制管理所必须的硬件设施设备，施工现场原则上实施封闭式管理，设立进出场门禁系统，采用人脸、指纹、虹膜等生物识别技术进行电子打卡；不具备封闭式管理条件的工程项目，应采用移动定位、电子围栏等技术实施考勤管理。相关电子考勤和图像、影像等电子档案保存期限不少于 2 年。
2017 年，全球 AI 创业公司获得资金支持 152 亿美元，其中 48％流向中国，38％流向美国，中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国，而中国在人工智能上投入的资金主要专注于人脸识别核心技术，仅在 2017 年就突破十亿美元大关，达到 16.40 亿美元。
此外，政府对人脸识别初创公司的资金支持已达亿级以上。仅在2017 年，就有广州市政府和有国务院国资委背景的中国国有资本风险投资基金对云从科技、旷视科技投入亿级以上资金。
2017 年，全球视觉人工智能市场规模约为 70 亿美元，同比增长12.36%，而中国视觉人工智能市场规模达到 41 亿元，同比增长 259.6%，远高于全球市场的增速。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大，预计到 2020 年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大，达到 755.5 亿元。
二、人脸 识别设备市场分析预测 生物识别，是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术，目前较为主流的识别技术有：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸识别与其它生物识别技术相比，优势在于非接触性、非侵扰性、硬件基础完善、可拓展性。指纹识别唯一性比较强，采集成本较低，但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制，且接触性、侵扰性较强，人脸识别与其相比接触性和侵扰性较低；虹膜识别最精准，但是采集成本非常高，识别效率较低，接触性、侵扰性也较强，人脸识别与其相比，采集成本低、识别效率高；语音识别采集成本低，但语音具有可变性，人脸识别与其相比，识别效率高。
根据人脸识别技术原理具体实施起来的技术流程则主要包含以下四个部分，即人脸图像的采集与预处理、人脸检测、人脸特征提取、人脸识别和活体鉴别。
人脸图像的采集有两种途径，分别是：人脸图像的批量导入和人脸图像的实时采集。前者是指将采集好的人脸图像批量导入至人脸识别系统，系统会自动完成个人脸图像的采集工作；后者是指调用摄像机或摄像头在设备的可拍摄范围内自动实时抓取人脸图像并完成采集工作。
人脸图像的预处理是指对系统采集到的人脸图像进行光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等处理来使得该人脸图像符合人脸图像特征提取的标准要求。
目前主要有三种图像预处理手段，即灰度调整、图像滤波、图像尺寸归一化。其中灰度调整是对地点、设备、光照等造成的图像质量差异进行处理，图像滤波是对噪声造成的图像质量差异进行降噪处理，图像尺寸归一化是针对图像像素大小不同进行尺寸处理。
在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及 Haar 特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。
2018 年 11 月 16 日，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布了全球权威人脸识别比赛（FRVT）最新报告，从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看，其平均能达到 99.69%，在千万分之一误报下的识别准确率超过 99%。
意味着机器几乎可以做到在 1000 万人的规模下准确识别每一个人，而人脑记忆并辨别 100 个人的身份都很有可能犯错，相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了 80%，且中国企业占据榜单前五位，居世界领先水平，为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。
从研究学者分布来看，中国占据世界第三的位置，人才储备居优势地位。2018 年，AMiner 基于发表于国际期刊会议的学术论文，对人脸识别领域全 TOP1000 的学者进行计算分析。
从每年新增数量来看，2007 年新增专利尚不足百例，至 2015 年迎来了爆发，全年新增专利已达到 1398 例，至 2017 年，我国人脸识别专利公开数量 2698 项，达到近年来最大值；截至 2018 年 7 月，专利公开数量为 2163 项，技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础。
2015 年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见（征求意见稿）》，给人脸识别普及打开；其后，《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。
同时，2017 年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。2017 年 12 月发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020 年）》则具体规划“到 2020 年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过 97%，正确识别率超过 90%”。
第四章 项目规划方案 一、产品规划 项目主要产品为人脸识别设备，根据市场情况，预计年产值 40823.00万元。
项目产品的市场需求是投资项目存在和发展的基础，市场需要量是根据分析项目产品市场容量、产品产量及其技术发展来进行预测；目前，我国各行业及各个领域对项目产品需求量很大，由于此类产品具有市场需求多样化、升级换代快的特点，所以项目产品的生产量满足不了市场要求，每年还需大量从外埠调入或国外进口，商品市场需求高于产品制造发展速度，因此，项目产品具有广阔的潜在市场。项目产品的市场需求是投资项目存在和发展的基础，市场需要量是根据分析项目产品市场容量、产品产量及其技术发展来进行预测；目前，我国各行业及各个领域对项目产品需求量很大，由于此类产品具有市场需求多样化、升级换代快的特点，所以项目产品的生产量满足不了市场要求，每年还需大量从外埠调入或国外进口，商品市场需求高于产品制造发展速度，因此，项目产品具有广阔的潜在市场。项目承办单位应建立良好的营销队伍，利用多媒体、广告、连锁等模式，不断拓展项目产品良好的营销渠道，提高企业的经济效益。
二、建设规模（一）用地规模
该项目总征地面积 48324.15平方米（折合约 72.45 亩），其中：净用地面积 48324.15平方米（红线范围折合约 72.45 亩）。项目规划总建筑面积 58472.22平方米，其中：规划建设主体工程 41711.31平方米，计容建筑面积 58472.22平方米；预计建筑工程投资 4420.37 万元。
（二）设备购置 项目计划购置设备共计 107 台（套），设备购置费 4931.84 万元。
（三）产能规模 项目计划总投资 18004.13 万元；预计年实现营业收入 40823.00 万元。
第五章 选址规划 一、项目选址原则 对周围环境不应产生污染或对周围环境污染不超过国家有关法律和现行标准的允许范围，不会引起当地居民的不满，不会造成不良的社会影响。
二、项目选址 该项目选址位于 xxx 临港经济开发区。
园区着重优化实体经济发展新环境。认真贯彻党中央、国务院关于发展实体经济，特别是先进制造业的战略部署，大力推动中国制造向中国创造、中国速度向中国质量、制造大国向制造强国转变。同时，切实降低实体经济企业成本，全面推进依法行政，深化“放管服”改革，强化涉企收费目录清单管理，较大限度降低制度性交易成本和企业税费负担，为实体经济发展创造优良发展环境。
三、建设条件分析 项目建设得到了当地人民政府和主管部门的高度重视，土地管理部门、规划管理部门、建设管理部门等提出了具体的实施方案与保障措施，并给予充分的肯定；其二，项目建设区域水、电、气等资源供给充足，可满足项目实施后正常生产之要求；其三，投资项目可依托项目建设地成熟的公用工程、辅助工程、储运设施等富余资源及丰富的劳动力资源、完善的社
会化服务体系，从而加快项目建设进度，降低建设成本，节约项目投资，提高项目承办单位综合经济效益。产品品牌优势明显。品牌是企业的无形资产；随着项目承办单位规模的扩大，公司将创品牌列为系统工程来做，通过广告宣传、各类国内会展、各种促销手段等形式来扩大品牌的知名度，按照“质量一流、服务至上”的原则来创出品牌的美誉度；经过这些市场运作，不仅可提高企业的整体形象，而且还能体现出品牌更大的价值。
四、用地控制指标 建设项目平面布置符合行业厂房建设和单位面积产能设计规定标准，达到《工业项目建设用地控制指标》（国土资发【2008】24 号）文件规定的具体要求。该项目均按照项目建设地建设用地规划许可证及建设用地规划设计要求进行设计，同时，严格按照项目建设地建设规划部门与国土资源管理部门提供的界址点坐标及用地方案图布置场区总平面图。投资项目占地产出收益率完全符合国土资源部发布的《工业项目建设用地控制指标》（国土资发【2008】24 号）中规定的行业产品制造行业占地产出收益率≥5000.00 万元/公顷的规定；同时，满足项目建设地确定的“占地产出收益率≥6000.00 万元/公顷”的具体要求。
五、用地总体要求 本期工程项目建设规划建筑系数 76.57%，建筑容积率 1.21，建设区域绿化覆盖率 7.46%，固定资产投资强度 182.89 万元/亩。
土建工程投资一览表 序号 项目 占地面积（㎡）基底面积（㎡）建筑面积（㎡）计容面积（㎡）投资（万元）1 主体生产工程 26160.27 26160.27 41711.31 41711.31 3468.61 1.1 主要生产车间 15696.16 15696.16 25026.79 25026.79 2150.54 1.2 辅助生产车间 8371.29 8371.29 13347.62 13347.62 1109.96 1.3 其他生产车间 2092.82 2092.82 2419.26 2419.26 208.12 2 仓储工程 5550.27 5550.27 10894.59 10894.59 658.89 2.1 成品贮存 1387.57 1387.57 2723.65 2723.65 164.72 2.2 原料仓储 2886.14 2886.14 5665.19 5665.19 342.62 2.3 辅助材料仓库 1276.56 1276.56 2505.76 2505.76 151.54 3 供配电工程 296.01 296.01 296.01 296.01 20.14 3.1 供配电室 296.01 296.01 296.01 296.01 20.14 4 给排水工程 340.42 340.42 340.42 340.42 18.01 4.1 给排水 340.42 340.42 340.42 340.42 18.01 5 服务性工程 3515.17 3515.17 3515.17 3515.17 212.59 5.1 办公用房 1564.12 1564.12 1564.12 1564.12 126.51 5.2 生活服务 1951.05 1951.05 1951.05 1951.05 90.22 6 消防及环保工程 991.65 991.65 991.65 991.65 67.47 6.1 消防环保工程 991.65 991.65 991.65 991.65 67.47 7 项目总图工程 148.01 148.01 148.01 148.01-166.41 7.1 场地及道路硬化 9881.77 1565.46 1565.46 7.2 场区围墙 1565.46 9881.77 9881.77 7.3 安全保卫室 148.01 148.01 148.01 148.01 8 绿化工程 4030.48 141.07 合计 37001.80 58472.22 58472.22 4420.37
六、节约用地措施 在项目建设过程中，项目承办单位根据项目建设地的总体规划以及项目建设地对投资项目地块的控制性指标，本着“经济适宜、综合利用”的原则进行科学规划、合理布局，最大限度地提高土地综合利用率。投资项目建设认真贯彻执行专业化生产的原则，除了主要生产过程和关键工序由项目承办单位实施外，其他附属商品采取外协（外购）的方式，从而减少重复建设，节约了资金、能源和土地资源。
七、总图布置方案（一）平面布置总体设计原则 同时考虑用地少、施工费用节约等要求，沿围墙、路边和可利用场地种植花卉、树木、草坪及常绿植物，改善和美化生产环境。达到工艺流程（经营程序）顺畅、原材料与各种物料的输送线路最短、货物人流分道、生产调度方便的标准要求。undefined（二）主要工程布置设计要求 项目承办单位在工艺流程、技术参数和主要设备选择确定以后，根据设备的外形、前后位置、上下位差以及各种物料输入（出）、操作等规划统一设计，选择并确定车间布置方案。项目承办单位在工艺流程、技术参数和主要设备选择确定以后，根据设备的外形、前后位置、上下位差以及各种物料输入（出）、操作等规划统一设计，选择并确定车间布置方案。
道路在项目建设场区内呈环状布置，拟采用城市型水泥混凝土路面结构形式，可以满足不同运输车辆行驶的功能要求。
（三）绿化设计 场区绿化设计要达到“营造严谨开放的交流环境，催人奋进的工作环境，舒适宜人的休闲环境，和谐统一的生态环境”之目的。场区植物配置以本地区树种为主，绿化设计的树木花草配置应依据项目建设区域的总体布置、竖向、道路及管线综合布置等要求，并适合当地气象、土壤、生态习性与防护性能，疏密适当高低错落，形成一定的层次感。
（四）辅助工程设计 1、投资项目采用雨、污分流制排水系统，分别汇集后排入项目建设区不同污水管网。投资项目用水由项目建设地给水管网统一供给，规划在场区内建设完善的给水管网，接入场区外部现有给水管网，即可保证项目的正常用水。u...
