第1篇：大数据可视化系统需求书
大数据可视化系统
第一章 项目背景
1.1.项目背景
大数据可视化系统，与企业决策中心系统及其业务子系统深度结合，兼具顶级视觉效果
与高性能操控。系统集成了车辆轨迹追踪信息、满足逐级、逐层生产监控管理的需求。从襄
阳地区产业链地图到食品工厂生产状况实时数据统计分析，再到屠宰车间内生产数据汇总呈
现，最终到不同产线、主要设备的实时数据驱动和告警数据的全面呈现，为提升企业的运营
管理效率和精准决策提供支撑。
1.2.建设目标
食品加工厂运营系统的信息可以分为四个层面。第一层面是襄阳地区产业链，包括食品
加工厂、附近养殖场和运输车辆的信息；第二层面是食品加工厂，包括了屠宰厂、熟食厂、无害化厂、污水厂和立体库的各个分厂的运行、运营信息；第三层面是在各个分厂内部不同
产品线的运行、运营信息；第四层面则是不同产品线中的主要设备运行、生产信息。
本项目总的目标是在食品加工厂建立智慧监控与可视化管理云平台，对襄阳地区产业链
进行全面监控与可视化管理，最终实现全面监控、智能运维、辅助决策、可视化运营管理等
综效。
第 2 章、需求分析
2.1.现状分析
公司经过多年的信息化建设，累计了很多企业信息系统，但这些系统比较独立，形成信
--
息孤岛，无法发挥数据的价值，更无法对企业的运营管理提供及时高效的支撑，要提升企业的运营管理效率，发挥数据价值，更好的为企业决策提供辅助支持，需要解决目前存在的以下主要问题：
1.建立的各个信息化子系统是相互独立，数据格式互不兼容。因此，每一个子系统都保存了大量的相关数据，多个子系统无法互通互联，海量的数据更无法整合，无法实现统一的数据分析和处理，从而大大限制了这些数据的应用范围，造成了严重的数据资源浪费。
2.每个子系统的操作不具有逻辑上的一致性，人机界面各不相同，无法为用户提供统一的人机互动体验。
3.传统的信息子系统仅提供了原始数据界面，人们不易快速理解数据的规律和含义。人们迫切希望能够将数据以可视化方式表达，以人类最自然的方式把数据的深层次含义和变化规律展现在人们面前。
4.移动计算的快速发展，使得运营管理人员能够随身携带计算能力强大的小型计算平台（如智能手机，平板电脑等），大大提高了运营人员的空间自由度。如何把信息系统中的相关数据和分析结果随时随地的传递到移动智能终端，并最佳化的呈现给运营管
理人员，从而实现无处不在的实时信息感知，是当前运营管理人员在日常工作和生活中非常需要的技术。
综上所述，食品加工厂的运营管理人员需要一种技术和解决方案，能够有效整合现有各个数据子系统，将所有子系统中的数据统一融合和分析，深入萃取每个数据中蕴含的信息，并将处理结果以最佳可视化方式实时展现在面前，使得运营管理人员能够及时全面感知所管辖区域的运行状态，快速做出最佳应对决策，最终实现智慧化工作和生活方式。
2.2.系统目标
建立大数据可视化系统，全面整合已有数据子系统，实时抽取各类数据源中的信息、记
录和处理相关数据、随时随地监控其管辖区域内设备或系统的运行状态、进行综合管理、建
立生产运营监控中心，以满足日常生产运行监控和运维管理； 同时将运营管理-职能系统全面
纳入，最终将运营管理团队打造成一个安全可靠、事件驱动、物联人事、智慧决策、快速响
应的高效率运营管理团队，结合现代技术的应用提升现有运营管理的效率，树立食品加工行
业高效管理的标杆。
由于整个系统需要整体规划，分步实施，避免重复投入，所以我们将从顶层规划“大数
据可视化系统”以满足未来的扩展和日常的运营，对本项目生产运营平台（系统）的智慧化
--
建设，提供了五大业务目标解决方案：
1.平台顶层架构设计：统一规划、分步实施、按需扩展、集中监控、分散运营，避免重复投资；
2.高度整合信息系统：全面整合已有信息子系统，实时展示鲜、冻、调、熟生产过程的运行状况；
3.深度融合数据资源：深度融合现有数据资源，使得数据资源可以自由流通，解决信息孤岛，发挥数据更大价值，改善和提升工作效率与服务品质；
4.全时监控与管理：实时感知系统运行状态，不受地域空间、时间的限制，并使食品加工厂的数字化管理向智能化管理迈进；
5.辅助决策运营管理： 实时动态可视化展示生产过程的运维资讯信息，让管理运维人员全面了解运维状况，为管理人员提供决策依据。让整个管理更加全面、高效、智慧、安全。
第 3 章、设计原则
为充分发挥大数据可视化系统的整体效能，整个平台设计及后期的工程建设遵循如下原
则：
1.多终端访问系统：包括大屏展示、PC、智能手机、PAD等。 2.可远程访问大数据可视化系统。
3.能够通过 URL调用我们现有养殖农场 SCADA展示系统（BS架构）等。
4.可靠性高：支持高可用架构（负载均衡，双机热备，Cluster 架构）；图形化界面操作，与设备相似度高，不易操作错误。整个平台产品拥有完全的知识产品，无需依赖第三方的限制，从底层的数据采集，数据中心数据存储处理，到可视化展示完全在内部研发生产，因此其系统达到最优架构。
5.稳定性，成熟度高
6.易维护性：安装部署简单，采用一键安装；问题定位快速；组态设备相似度高，流程化设计，整个监控单元或业务流程的运行状况一目了然。
第 4 章、技术要求
4.1.系统架构设计要求
食品加工厂全息数据可视化系统的建设将更高层次的聚集，融合现有信息系统，新增和完善现有系统管理上的不足，增加系统的智能元素，使得整体化管理，智能化管理细节上优化，更加高效节能。
而在未来，随着不同生产地区、产业链的扩大和增加，我们可以在集团总部实现对所有接入数据、可视化资源统一的调度和管理，使得食品工厂乃至集团的运营管理人员不受地域和时域的限值，随时随地查看、反馈相关信息，为企业的运营管理提供辅助决策、提高企业竞争力和品牌效益。
按照上述思路和目前食品加工厂的要求，本项目系统架构拓扑图设计要求如下：
图 1 ：食品加工厂系统架构拓扑图示意图
4.2.可视化技术要求
1.襄阳地区产业链
在襄阳地区产业链地图中，呈现各种猪场和食品加工厂的地理位置及分布情况；周边的可视化图表则呈现产业链的基本信息，包括集团介绍、集团宣传视频、产业链销售、公司产
能分布等。根据种猪场、可以钻取到种猪厂生产运行信息，同时区域可以联动变化到种猪场
--的监控视频，根据食品加工厂可以钻取到
“食品加工厂”场景。
2.食品加工厂
通过食品加工厂鸟瞰图和周边的可视化图表，呈现整个食品加工厂的生产运行信息；包 括工厂简介、产量统计、产量 / 计划对比和监控视频等。根据屠宰车间的区域，则高亮显示该
区域；同时周边的可视化图表联动变化为屠宰车间相关的生运行信息；包括：当日产能产值、产量统计、车间能耗及相关监控视频双击该区域，则钻取到“屠宰车间及产线”场景。
3.屠宰车间及产线
结合主要设备的 3D 模拟图和生产工艺流程图，呈现屠宰车间的生产流程；周边的可视化
图表呈现屠宰车间生产运行信息，包括：屠宰量
/ 计划量对比、均重及出品率、车间温度指标
和监控视频等。
4.物流管理地图
以食品加工厂为中心，在地图中呈现主要的物流中心及销售中心位置及分布情况；通过 物流线路颜色的变化呈现每条线路的繁忙程度；周边的可视化图表呈现物流车辆的相关统计
信息；包括：车辆占比及运行统计、车辆里程及运行时间、车辆在线率、区域报警及异常统
计等；通过点击不同的物流线路，钻取到被选择线路的“车辆轨迹地图”场景。
5.物流管理地图
在轨迹地图中，实时显示本物流线路车辆所属车辆的运行位置；点击地图中的车辆或车 辆信息列表；在地图中显示被选中车辆的当日运行轨迹及实时轨迹；同时右下角的“车辆详
情” 可视化图表会联动被选中车辆而变化； 左上角的”运输进度”可视化图表呈现该线路车
辆从出发地到目的地的已行驶里程和剩余行驶里程及进度左下角的“车辆分析”可视化图表
呈现车辆告警与准点率之间的分析信息。
4.3 大屏幕墙的技术要求
1.总则
(1)本技术规范书是对襄阳食品监控中心建设项目大屏幕系统设备的相关规定和技术要求，投标方应仔细阅读并遵循以下内容进行投标。
(2)工程所选用的所有设备材料应是全新的无缺陷的原厂正品，应具备合格证和相应的检验检测报告，应完全满足招标文件以及售后服务的要求。
(3)投标方应提供 DLP 大屏幕制造厂商针对本项目的投标授权书（提供原件），否则作为无效投标处理。
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(4)所有技术要求须逐条应答，带“★”条款为不可背离条款。不符合标注“★”的技术要求，视为无效投标；必须提供满足要求的证明文件，如发现有失实情况，招标
方有权拒绝该投标。其他不符合的技术要求项由评标委员会酌情减分。
2.工程概况
大屏幕墙体的安装将沿着监控中心预留的位置进行安装。
70 英寸高清 DLP 单元，3 行 3
列拼接，采用一体化箱体式方式进行安装，并考虑另加外部支撑框架和检修维护支架。具体的方式由中标施工单位根据现场装修进行深化。
大屏幕拼接控制设备安装在网络设备机房内，或者可安装在大屏维修通道后侧，具体位
置由中标施工单位进行深化。
3.系统技术要求
(1)基本要求
1)★为保证整个系统的稳定性、兼容性及售后等问题，投标方提供的大屏幕系
统的投影机芯、投影显示单元、图像拼接控制系统、大屏幕控制管理软件必须采用同一厂家产品。大屏幕系统制造商具有投影机芯生产制造能力，提供含经营范围的营业执照复印件并加盖厂家公章。
2)★大屏幕系统制造商须是美国德州仪器 TI 公司的 DLP技术授权制造商，提供相
关证书复印件并加盖厂家公章。
3)大屏幕系统制造商须具有 ISO9001、ISO14001、OHSAS18000管理体系认证，提供相关证书复印件并加盖厂家公章。
4)★大屏幕系统制造商须具有国家认定的合格实验室，提供相关证书复印件并
加盖厂家公章。
5)大屏幕系统产品应为市场著名商标，制造商应具有省部级工商行政管理部门
颁发的著名商标证书，提供相关证书复印件并加盖厂家公章。
6)★大屏幕系统制造商须具有本地化服务能力，在武汉市内具有工商局注册的服务机构，提供工商营业执照复印件并加盖厂家公章。
7)★大屏幕系统制造商须具有近两年内不少于 3 个与本次招标同类型分布式控制
器系统产品案例，提供合同复印件并加盖厂家公章。
8)大屏幕系统应具有较高的可扩展性，可以通过简单扩容方式进行现场扩展，系统中显示单元、各类信号源可任意添加而不需要更换任何已采购设备。
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9)★大屏幕系统的显示单元、图像拼接控制系统、控制管理软件均应提供相应的制造商原厂印刷版宣传彩页资料，并加盖厂家公章。
(2)大屏幕系统功能要求
1)整个 DLP显示屏具有高分辨率、高亮度、高清晰度等特点，色彩还原真实，图像失真小，亮度均匀，在室内正常的环境光条件下能够显示清晰明亮的图形、图像效果，单屏周边无眩光。
3)支持多屏图像拼接，用户可灵活开启多个信号窗口，定义窗口尺寸，所有信号
窗口能够自由放大缩小、任意移动、任意跨屏、漫游、整屏显示，不受物理拼缝的限制。采用软件控制窗口的拼接与分割，单元与单元之间的拼缝不会影响汉字及图像的正确显示。
4)输入大屏幕系统的所有信号源可互联互通在其他楼层的显示屏上共享显示。5)可以通过操作软件对整个屏幕墙的显示布局进行设置和存储，并且可以进行定
时安排，操作人员在日常工作状态下，只需要对大屏幕墙进行事先显示的设计，大屏幕墙将按照预先的安排自行工作，操作人员不需要进行额外的操作。
6)系统具有二次开发功能，提供开发工具及开发接口和相关函数等集成开发软
件环境，使用户可以维护软件、开发新的应用软件等，满足功能扩展的要求。
2)大屏幕显示系统应具有先进性、稳定性和可扩充性。操作简单，维护方便，寿命长，满足 7×24 长期不间断使用要求，设备的使用寿命 50000 小时以上。
7)系统采用标准的、开放式的硬件结构，系统的硬件、软件设计应充分考虑可
靠性、可维护性和可扩展性，在不对系统进行大规模调整的情况下，可以通
过简单扩容方式增加信号的模式、数量，控制器处理能力满足扩展的要求。
(3)招标货物详细参数
品目号
货物名称
招标参数
单 位
70 英寸，显
数
量
1、单个 DLP显示单元箱体屏幕对角线尺寸为 示比例为 16:9。采用前维护方式。
2、★采用模块化的一次反射式箱体结构，投影机芯、投影 单元均须具有 CLASS B的 CCC认证。需提供证书复印件并 加盖厂家公章。
DLP显示单元
台
3、采用纯激光光源，具有冗余备份技术，其中一个灯管出 现故障其他灯管继续正常工作，不影响图像信息显示。光 源寿命不小于 60000 小时。
4、★单屏物理分辨率不小于 1920× 1080，投影机芯输出亮 度不小于 2500ANSI，对比度不小于 2500:1，均匀度不小于
98%。需提供省级及以上专业质量检验机构出具的检测报告 复印件并加盖厂家公章。
5、★投影单元光学引擎应采用双 CPU设计，主 CPU负责图像信号处理，第二个 CPU负责亮度调整、光机侦测、通讯等控制，双 CPU并行处理技术保证光学引擎运行更加稳定，影像处理更加可靠。需提供省级及以上专业质量检验机构
出具的检测报告复印件并加盖厂家公章。
6、★投影机芯具有色彩亮度自动调整功能，可根据各投影 机芯内置的亮度色度传感器实时反馈的信息自动调整所有 投影机芯的亮度色彩参数，保证画面亮度色彩一致性。需 提供省级及以上专业质量检验机构出具的检测报告复印件 并加盖厂家公章。
7、★投影机芯色温动态可调，可在3200—13000K 范围内
以 1K 为单位连续调整，需提供省级及以上专业质量检验机
构出具的检测报告复印件并加盖厂家公章。
8、采用先进的真空热导管散热技术，可以有效地将光源产 生的热量带走，并保证光源以最佳的性能长时间连续工作，投影单元平均无故障运行时间不小于
60000 小时。
RGBCMYW七色域
9、★投影机芯具有内置色度传感器及自动
数字平衡调整系统，可自动调整所有投影机芯的色彩达到 一致，保持整屏色彩一致性。需提供省级及以上专业质量 检验机构出具的检测报告复印件并加盖厂家公章。
10、★投影单元具有对输入图像信号锐化和去雾功能，可 智能消除画面上的黑边；具有明亮、正常、节能三种工作 模式。需提供省级及以上专业质量检验机构出具的检测报 告复印件并加盖厂家公章。
11、★内置图像处理器采用可插拔式板卡，信号处理板支 持热插拔，可在单元不停机情况下直接插拔更换。提供可 插拔式板卡照片，并提供省级及以上专业质量检验机构出 具的检测报告复印件并加盖厂家公章。
12、应具有不少于以下信号输入接口： DVI，VGA，RGBHV，YPbPr，CVBS，S-Video，HDMI，3G-SDI，Display Port。通过标准 RS232、RS422和网络端口控制，可对单台投影机进行控制，也可同时控制多台投影机。提供信号接口照片，并提供原厂产品彩页资料并加盖厂家公章。
13、★投影屏幕须采用国际知名 DNP专业背投屏幕，具有不变形、防尘防潮防反光等功能，可以适应屏幕表面擦洗
清洁维护（包括用水清洁），屏幕增益不小于 2.2，屏幕 1/2 增益视角：水平不小于 24°，垂直不小于 12°。提供 屏幕制造商授权书以及屏幕制造商出具的技术指标证明文 件复印件并加盖厂家公章。
14、★投影机芯采用模块化气密防尘设计，须通过 复印件并加盖厂家公章。
15、★投影单元应具有专业防尘保护设计和降温散热设计，须通过 IP5X 防尘等级测试。需提供第三方专业检验机构出
IP6X 防
尘等级测试。需提供第三方专业检验机构出具的检测报告
具的检测报告复印件并加盖厂家公章。
16、投影单元采用一体化箱体设计，箱体间结构拼接牢固 可靠，通过抗 8 级烈度震动测试。
17、投影单元应具备独立六轴光学调整机构，方便安装调 试，调整方向包括：侧面到侧面、上到下、缩放、倾斜、前倾和偏转。提供独立六轴调整技术证明文件复印件并加 盖厂家公章。
18、★采用无缝拼接技术，屏幕表面不应有螺钉、钩针、缝线等任何妨碍视觉和清洁的固定装置存在。平整度偏差 不大于 0.3mm，物理拼缝不大于 0.2mm，光学拼缝不大于 0.5mm。需提供省级及以上专业质量检验机构出具的拼缝及平整度检测报告复印件并加盖厂家公章。
19、★投影单元工作噪音小，符合低噪声环保设计，屏前 噪声应不大于 22dB。需提供省级及以上专业质量检验机构 出具的检测报告复印件并加盖厂家公章。
20、投影单元对不同的投影机投射的图像要求避免相邻屏 幕间图像的错位。
21、具有智能监测及光源温度自动控制管理功能，投影机 芯内置不少于七种包括温度、电压、亮度等传感器，可实 现温度、湿度、电压、电流、亮度、光源温度、DMD芯片、风扇等部件的实时监测，并自动调节控制光源温度，可控 制光源温度在 50℃以下，保证光源寿命。需提供省级及以 上专业质量检验机构出具的检测报告复印件并加盖厂家公 章。
单元底座
冷轧钢静电喷塑，水平可调，具体高度根据安装现场要求 定制。
套
1、★采用基于分布式的硬件系统，并行网络数据交换处理 技术，由输入节点、交换机、输出节点及管理服务端四部 分组成，输入和输出节点通过
CAT6网线跟交换机相连，单
个输入或输出处理器故障不影响系统运行效能。需提供工 信部下属检测中心出具的检测报告复印件并加盖厂家公 章。
2、应能将 DLP显示墙拼接成单一的逻辑屏，支持任意区域 划分显示，支持所有显示信号随机开启窗口与定义尺寸，支持显示画面的整屏显示、分区域显示或分屏显示，以及
自由缩放、移动、漫游等。
图像拼接控制
系统
套
3、兼容所有种类输入信号，解决方案必须为全数字全高清 （兼容模拟信号），输入和输出分辨率最高可达到
2048X1200；输入节点可兼容任意一种类的视频信号，包括 从复合视频、S-VIDEO、分量视频、HDMI、VGA、DVI、SD-SDI、HD-SDI、3G-SDI；可直接输入 3G-SDI 信号。4、★要求所有信号可达
60 帧 / 秒的处理速度。需提供工信
兼容数字和模拟音频，部下属检测中心出具的检测报告复印件并加盖厂家公章。5、★具有音频信号输入和输出处理，可对信号的视音频进行同步播放。需提供工信部下属检测
中心出具的检测报告复印件并加盖厂家公章。
6、系统基于分布式架构、基于星状网络拓扑传输，输入和 输出节点通过 CAT6网线跟交换机相连，扩展性好，突破了 传统带宽限制，每个输入和输出节点均有千兆带宽，可扩
展至上千个输入节点和上千个输出节点的配置。7、★输入和输出节点具有的2 个千兆网口，可满足高清大
数据处理，并支持网口双链路热冗余自动切换。需提供工 信部下属检测中心出具的检测报告复印件并加盖厂家公 章。
8、★ DVI/VGA 输入节点是 DVI-I 信号输入接口，双千兆网 络输出接口，输入分辨率最高要求可以达到 2048X1200；高清视频节点是 HDMI信号输入接口，双千兆网络输出接口，输入分辨率要求可以达到 1080P；输出节点是双千兆网络输入接口，DVI-I 信号输出接口，输出分辨率最高可达到
2048X1200。需提供工信部下属检测中心出具的检测报告复 印件并加盖厂家公章。
9、所有输入和输出节点均可热插拔，MTBF无故障时间超过
一个节点故障不会
100,000 小时。每个节点是独立的实体，影响全局，而且一个节点故障可简单置换，过程小于几分 钟且不影响系统的整体运行。输出节点可内置安装在 DLP 显示单元中。
10、★应对各种输入信号具有相同的拼接能力，达到无缝 拼接，并且拼接图形比例正确，在任一显示单元内可同时 显示不少于 64 路任意大小的信号窗口。需提供工信部下属检测中心出具的检测报告复印件并加盖厂家公章。
11、支持信号组播显示，同一输入节点信号通过网络组播 方式，可同时在任意多个显示单元中开窗显示，且性能不 会有影响。
12、★具有内部帧同步和外部
BNC环接同步，确保任意规
模拼接墙 0 误差同步显示。需提供工信部下属检测中心出 具的检测报告复印件并加盖厂家公章。
13、★支持监控中心大厅、应急指挥室、领导会议室、值 班室的全部显示屏通过同一界面统一控制，所有输入信号 均可以在全部拼接屏上任意共享显示。支持监控中心大厅 拼接屏的全屏所有画面窗口在远程的其他显示屏上镜像显 示。提供实现上述功能的详细技术说明。需提供工信部下 属检测中心出具的检测报告复印件并加盖厂家公章。14、信号输出要求：不少
8 路 DVI/HDMI 输出。
4 路 HDMI/DVI/VGA 混合输
15、信号输入要求：不少于支持
入（包括不限于摄像机、视频会议、笔记本电脑）。要求 以上信号能同时输入并同时显示，所有信号窗口均可以任 意大小、缩放、拖动、叠加、漫游显示。
16、★具有笔记本电脑、IPad、Android平板等移动终端信号无线接入上屏显示功能，兼容 IEEE802.11a/b/g/n 标准，可支持 64 个无线终端同时接入。
17、★输入和输出节点具有专业防尘及抗震设计，满足 IP5X
--
防尘等级，满足 8 级烈度抗震。18、★输入和输出节点均具有
CCC、CE、CB认证。
1、★大屏控制管理软件须是自主软件，不会出现专利权和 服务升级问题，提供软件著作权登记证书。
2、★大屏控制软件采用 B/S 架构，任何一台联网的控制终 端不需要安装客户端软件，可通过 IE 浏览器登录控制软件
界面，对大屏进行控制和管理。
3、全中文操作界面，支持窗口菜单、子窗口、树型目录等 界面以及双击、右键菜单选择等操作，界面简洁，操作方 便。
4、可对各种视频信号、RGB信号、网络计算机等信号源进 行设置、管理、选择调用和切换显示，可对各信号的色彩、亮度等参数进行设置、调整。
5、控制软件支持对各种信号源预览及快速调用，操作员可 在各类信号源上屏显示之前对信号进行开窗预览，并用鼠 标快速将信号窗口拖移上屏显示，需提供详细技术说明并 提供软件界面。
6、控制软件具备信号窗口回显功能，支持显示墙上所有信 号窗口画面在控制界面中以相同比例和位置同步仿真显 示，呈现给用户一个完全仿真的显示墙，可使操作人员不 用看大屏幕即可在控制终端上监视投影墙的显示内容，需
大屏控制管理
软件
提供详细技术说明并提供软件界面。
7、可以对大屏幕上显示的各种信号窗口进行管理和控制，如单屏显示、跨屏显示、任意大小显示、整屏显示，移动 或缩放各信号窗口。
套
8、允许多台工作站同时对大屏幕进行操作，并可设定权限 分级，管理员可以设置各操作员具有不同的操作权限，有 效管理大屏幕系统的操作。
9、支持将显示墙划分为多个显示功能区域，为每个分区设 定相应的信号源及操作员权限，实现不同显示区域的专人 专区管理。
10、可提供不少于 200 个预案管理功能。可以设置、保存、修改、调用和删除显示预案；可以把当前大屏幕墙上的信 号窗口大小、位置信息保存为一个显示预案；可将多个显 示预案创建成一个能够自动执行的自动预案，实现画面自 动显示。
11、可实现与矩阵 RGB和 Video 矩阵的联动控制，自动完 成相应的矩阵与图像控制系统输入端口的切换。需提供详 细技术说明并提供软件界面。
12、支持通过网络对处理器节点功能进行更新，可以将系 统的各项设置数据进行备份，可方便进行数据恢复。支持 日志记录，为以后的分析诊断保存数据。
网络交换机
满足全部信号输入及信号输出显示的系统连接，不低于系 统输入输出需要，三层数据交换。
包括 RGB、DVI、VIDEO、CAT6及控制线缆及接头 5
套
8 专用工程线缆 1 套
--
及附件
1000X600X2000，含风扇
1 台
项
13 9 10
机柜
运输交货及安 装调试服务
19 英寸标准机柜，
第2篇：大数据可视化分析平台介绍
范文 范例 指导 参考
大数据可视化分析平台
一、背景与目标
基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。
充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源，结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理，人口与地理，法人与地理，实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。
二、政务大数据平台
1、数据采集和交换需求：通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。
2、海量数据存储管理需求：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。
3、数据计算分析需求：包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，支撑不断增长的 word版 整理
范文 范例 指导 参考
数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。
4、数据关联集中需求：对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联，即：通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。
5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。
6、大数据分析挖掘需求：通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生的发展。
word版 整理
范文 范例 指导 参考
采用新型MPP数据库+Hadoop的融合架构，使用MPP处理PB级别的、高质量的结构化数据，同时为应用提供丰富的SQL支持能力;使用Hadoop处理海量半结构化、非结构化数据，从而满足用户多种数据的处理需求。
智慧政务：基于分布式计算、存储框架，面向政府不同价值的数据源，通过采集、存储、建模、挖掘等大数据技术，在社会保障、公共安全、人居环境、劳动就业、文化教育、交通运输、综合治税、消费维权、精准扶贫等领域开展大数据应用，优化公共资源配置，提高公共服务水平。帮助政府促进经济发展、完善社会治理、提升政府服务管理能力、服务改善民生，培育壮大新兴产业。
如下图所示的政府综合决策分析系统，利用大数据分析平台，采集并分析多个部门共享上传的业务数据，为政务部门提供决策支持。
word版 整理
范文 范例 指导 参考
如下图所示的政府效能监察大数据系统，通过对各类政务服务事项，全市各个部门单位的政府网上办事流程进行多维度，高效的及时监察、分析，从而对办事效率低下的职能部门和审批人员实现高效监督；找出设置不合理的办事流程，促进政府办事流程的优化。实现政府部门网上办事多维度的数据分析挖掘，秒级展现效果，让决策者一目了然发现问题，提升政府的服务水平。
基础信息融合应用展示分析
基于政务大数据平台开发或构建的各类系统如四大基础库系统、业务主题库系统，通过政务大数据平台信息枢纽的作用，各系统不需要再与任何政府部门业务系统对接，而直接从政务大数据平台关联形成数据，为政府业务办理提供支撑。
word版 整理
范文 范例 指导 参考
三、视频云结构化分析系统
视频云结构化分析系统可实现视频中车辆和活动目标的结构化信息提取，提取属性丰富，精确度高；支持智能结构化分析后文本信息和图片信息的存储和检索；支持动态扩容，智能分析性能随着设备数量增加呈线性增强；支持第三方标准视频流的接入和智能分析应用；支持本地录像的智能分析；系统自带IE界面，提供智能检索、数据统计、布控报警、任务管理、资源管理、集群管理、系统校时、日志查询等功能。1.车辆大数据分析
车辆图片以图搜图
车辆以图搜图是基于图片的搜索模式，通过图片建模后特征向量的比对分析，并且在被搜索图片中选择特征区域进行二次比对，从图片库中检索出符合条件的图片，并根据相似度返回比对结果。准确率比单纯建模后特性限量比对高50%。
过车数据处理服务
过车数据处理包括过车数据检索、智能研判、OD分析、统计分析等几大类。过车数据检索
过车数据检索是通过全文检索技术，对海量过车数据进行快速检索，支持精确查询、模糊查询、多条件组合查询。支持千亿过车数据中秒级查询到结果。
过车数据检索具体包括以下功能： 普通过车查询
支持根据模糊条件、组合条件进行过车信息的查询。可选的条件包括卡口、车牌、车型、时间段等。针对只知道部分车牌信息的车辆可以输入“*”代表多位，“？”代表一位号码，进行模糊匹配。
违法车辆查询
支持根据组合条件进行报警车辆的查询，违法车辆包括超速行驶、闯红灯等车辆，可选条件包括卡口、时间段等。
未识别车辆查询
支持根据组合条件对未识别车辆进行查询，未识别车辆包括非机动车辆、没有车辆通过确拍照的、只抓拍下部分车牌的车辆、正确抓拍却未识别出的车辆，word版 整理
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可选条件包括卡口、时间段等。
布控报警查询
支持对布控的车辆及布控产生的报警进行查询。异常牌照查询
支持根据组合条件对异常牌照的车辆进行查询，异常牌照包括假牌、套牌等，可选条件包括卡口、时间段等。
红名单查询
支持对红名单车辆进行情况。行车轨迹查询
支持根据行车轨迹对过车信息进行查询。2.智能研判
智能研判是通过对海量过车数据的分布式计算分析，快速挖掘出其中有价值的信息。智能研判具体包括以下功能：
行车轨迹智能研判
车辆轨迹智能研判功能包含对精确目标、模糊目标两类车辆进行轨迹智能研判。
精确目标车辆轨迹智能研判：分析特定车辆在一段时间内经过多个信息采集点形成的行车轨迹，在PGIS上重现该车辆的行车路线。“特定车辆”是指查询者明确该车辆的车牌号码，至少清楚车牌号码中绝大部分字符及准确的排序位置，在查询过程中也可辅以准确的车身颜色或车型等其它特征信息缩小系统筛选范围。
“特定车辆”行车轨迹出现在信息平台的PGIS地图上，单击任一采集点的卡口图标，能重现当时车辆被捕获抓拍的高清照片。
若查询者确认该车辆为嫌疑车，则可启动布控报警与实时跟踪功能，当该车下一次穿过任意卡口（或卡口式电子警察）时，系统将自动报警并提示监控人员，同时该车在未拦截之前，PGIS地图上将实时显示其后续穿过的卡口位置、行车轨迹、趋势方向等信息。
模糊目标车辆轨迹智能研判：当侦查或目击者提供的车辆特征信息不明确时，结合有限的车辆特征信息和车辆逃逸方向，综合目击者发现它的时间段、有限的 word版 整理
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车辆特征信息、逃逸方向范围内的卡口等客观条件进行检索查询，在PGIS上勾勒出同时满足上述条件的所有车辆的行车轨迹，在查询过程中也可辅以准确的车身颜色或车型等其它特征信息缩小系统筛选范围。为侦查办案工作进一步开展提供参考依据，比如：提供这些相关车辆的高清照片，其中包含清晰的车牌号码、车辆轮廓特征（车型、车品牌）、驾驶员面部特征等。
短时通过车辆智能研判
短时通过车辆智能研判是通过区间测速功能，对通过区间的时间在设定阈值内的车辆进行研判。短时通过车辆智能研判一方面有助于将长期超速行驶的车辆纳入治超名单，通过安装在街面的LED信息发布屏对其进行公示、警告；另一方面有助于公安交通管理部门统计分析哪些路段发生超速行驶的次数最多，以辅助决策是否需要对这些道路进行加强管理，消除潜在的交通事故隐患。
跟车关联智能研判
跟车关联智能研判是针对刑侦时犯罪团伙车辆经常结队活动的特点，对犯罪嫌疑车辆进行信息查询时，根据车牌省份地域分析其相邻车辆号牌，挖掘出有关联的车辆，为办案提供线索。根据犯罪嫌疑车辆的车牌号码、车牌种类、车辆通过时间、分析时间间隔、路口名称及车道号这几个条件筛选出与犯罪嫌疑车辆有关联的车。
选定车牌号码、时间段、路口等信息，通过设定的跟车间隔时间大小，分析出与此车辆关联的其他车辆过车信息。
套牌嫌疑智能研判
套牌车辆智能研判功能主要包含基于车辆多个特征交叉比对的研判分析和基于行程时间的研判分析两大类。
基于车辆多个特征交叉比对的套牌车辆智能研判：综合分析车辆号牌、车型、车身颜色等车辆特征，自动发现套牌车辆，因为车牌号码识别准确率最高，选择车牌号码为基准参数。比如：在城市内发现车牌号码一致，但车型不同，或者车牌号码一致，但车身颜色不同，那么其中1辆一定是套牌车，在认定过程中将借助来自车管库的登记信息。
基于行程时间的套牌车辆智能研判：在PGIS地图上，以卡口、卡口式电子警察布点较密集的路段为中心划定几个区域，区域之间设定时间差，对多个区域 word版 整理
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内的通行车辆进行交叉比对，如果发现车牌号码相同的车辆，那么其中1辆一定是套牌车，在认定过程中将借助来自车管库的登记信息。其原理是在现实环境中同一辆车从一个区域跨度到另一个区域的行程时间不可能小于设定的时间差。
频繁出入车辆智能研判
频繁出入车辆智能研判是分析一段时间内车辆通过某一个或某几个卡口的频度，当频度大于设定值时，认为该车辆活动异常，并可显示车辆的活动轨迹。该信息可用于车辆预警，同时提供统计报表，支持打印、保存及数据导出。
区域碰撞智能研判
区域碰撞智能研判是利用数据碰撞技术来加速车辆特征信息的提取工作，比如在两个卡口或两个区域的所有卡口之间进行数据遍历，找出符合检索条件的车辆。
根据嫌疑人会用类似的手段连续作案的动机原理，当在一定时间范围发生作案手段类似的案件，对于指定的两个或两个以上区域范围内的所有卡口为基点，在指定的时间范围内，通过遍历搜索的方式，碰撞搜索并精确定位具备相同车牌号码的机动车，可以快速发现不同区域涉案嫌疑车辆之间的关联性。
初次入城智能研判
在选定时间段和路口时，查询所有首次通行选定路口的车辆的过车信息，对于任意车牌号码只记录首次通行的一条过车信息。
选定路口名称、车牌号码、时间段，分析得到该时间段内选定的车牌号码首次通过该路口时的过车信息。
违法多发时间段智能研判
通过对特定时间段内违法车辆的统计分析，可分析出哪些时间段内交通违法事件较多，如国庆期间、大型活动期间等。根据分析结果，有助于公安交通管理部门在这些时间段内，做出相应的对策。
违法多发地点智能研判
通过对特定地点的违法车辆统计分析，可分析出哪些地点交通违法事件较多。这些分析结果有助于公安交通管理部门找出违法多发地点，以辅助决策是否需要对这些道路进行加强管理，消除潜在的交通事故隐患。
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3.OD分析
支持过车数据的OD分析，包括区间测速、车辆诱导等。区间测速
支持卡口与卡口间车辆的区间行驶速度测算，通过两个卡口之间距离除以车辆穿过两个卡口的时间差来计算车辆在区间通行的平均速度（平均速度公式：V区间=S区间/T区间）。车辆诱导
车辆诱导是根据车流量统计、区间测速而计算出哪些路段繁忙，哪些路段空闲，并实时将这些信息显示在道路的LED屏上，根据深浅不同的颜色来标识道路的繁忙程度，帮助司机判断走哪条路更加合理。4.统计分析
统计分析包括以下功能： 车流量统计
用户能够按卡口单位、卡口名称、车辆类型、卡口车道进行流量统计，车流量统计可以包括以下查询条件：按卡口使用单位查询、按卡口名称查询、按车辆车型查询、按卡口车道查询、按所选时间模式进行查询。
车流量统计可以按照五种时间模式（年、月、周、日、自定义时间段）自动生成3D柱状图形式的报表（年报表、月报表、周报表、日报表、时间段报表），并且报表可以导出和打印。统计结果可以作为日常道路交通诱导和交通优化管理的依据，方便用户定期对交通状况进行处理和总结。
系统能够对车流量情况，进行数据分析，对路段堵塞、车流量异常减少、增多、断流等情况可进行智能判断并报警。
车道平均速度统计
用户能够按卡口单位、卡口名称、车辆类型、卡口车道进行车速统计，统计结果可以作为日常道路交通诱导和交通优化管理的依据，方便用户定期对交通状况的处理和总结。同时，对于超速频繁的路段，公安交通管理可加强管理，消除潜在的交通事故隐患。
车头时距分析
支持根据开始时间、结束时间对一个或多个路口进行车辆的车头时距进行统 word版 整理
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计分析，生成统计报表，支持根据需要生成柱状图，饼状图，对统计结果支持图形和报表的导出。
车头距离分析
支持根据开始时间、结束时间对一个或多个路口进行车辆的车头距离进行统计分析，生成统计报表，支持根据需要生成柱状图，饼状图，对统计结果支持图形和报表的导出。
车道时间占有率统计
支持根据开始时间、结束时间对一个或多个路口进行车道占有率统计，生成统计报表，支持根据需要生成柱状图，饼状图，对统计结果支持图形和报表的导出。
车辆违法统计
支持根据开始时间、结束时间和路口/卡口对车辆违法情况进行统计，生成统计报表，支持根据需要生成柱状图，饼状图，对统计结果支持图形和报表的导出。
车牌识别率统计
支持根据开始时间、结束时间对一个或多个路口进行车辆牌照识别率的统计，生成统计报表，支持根据需要生成柱状图，饼状图，对统计结果支持图形和报表的导出。
漏传数据统计
支持根据开始时间、结束时间对一个或多个路口、下级卡口平台漏传的卡口过车数据进行统计，生成统计报表，支持根据需要生成柱状图，饼状图，对统计结果支持图形和报表的导出。
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第3篇：大数据可视化的主要应用
数据可视化的主要应用
实时的业务看板和探索式的商业智能是目前数据可视化最常见的两个应用场景。
对于企业而言，传统的商业智能产品或报表工具部署周期很长，从设计、研发、部署到交付，往往需要数月甚至更长的时间，IT部门也需要为此付出很大精力；对于决策者而言，想要了解业务发展，不得不等待每周或每月的分析报告，这意味决策周期将更加漫长。在商业环境快速变化的今天，每周或每月的分析报告显然无法满足企业快节奏的决策需求，企业负责人首先需要的是实时的业务看板。
实时业务看板，意味着可视化图表会随着业务数据的实时更新而变化。一方面，这使得企业决策者可以第一时间了解业务的运营状态，及时发现问题并调整策略；另一方面，实时的数据更新也大大提高了分析人员的工作效率，省去了很多重复式的数据准备工作。
实时业务看板满足了数据呈现，想要进行深入的数据分析，企业负责人还需要探索式的商业智能。
由于大数据在国外落地较早，且数据基础更好，所以探索式分析在国外已成为主流。在Gartner 2017 BI（商业智能）魔力象限报告中也可以看出，传统的BI厂商已从领导者象限出局，自助探索式分析将成为趋势。而目前，国内企业仍然以验证式分析为主。
验证式分析是一种自上而下的模式。即企业决策者设定业务指标，提出分析需求，分析人员再根据相关需求进行报表定制。这种模式必须先有想法，之后再通过业务数据进行验证。所以验证式分析对数据质量要求很高，如果数据本身出现问题，那么即便通过科学的数据建模进行分析，结果也肯定是错误的。
相比于验证式分析，探索式分析对数据质量要求相对较低，同时也不需要复杂的数据建模。“探索式分析的意义在于，它允许分析人员或决策者在不清楚数据规律、不知道如何进行数据建模的情况下，通过数据本身所呈现出的可视化图表进行查看和分析。”
第4篇：从事大数据可视化需要加班吗
从事大数据可视化需要加班吗
说起加班比较频繁的行业，有不少的人首先想到的应该就是互联网行业的程序员们，因为对于程序员来说什么加班，熬夜写代码都是家常便饭，如果哪天程序员没有加班正常点下班了那才奇怪，因此不少想要进入互联网行业发展的小伙伴因为加班这个问题而放弃。那么互联网行业中有没有不加班的程序员，或者是加班少的程序员?本篇文章扣丁学堂小编就带大家看一下大数据分析行业要不要加班，从事大数据可视化需要加班吗?
扣丁学堂大数据培训告诉你大数据分析行业要不要加班：
我们在探讨大数据分析师是不是需要加班之前先来了解一下大数据可视化工程师需要处理哪些工作，然后根据工作量先在自己心中大概衡定一下。在工作岗位上，大数据可视化工程师需要使用用户行为数据，广告投放数据，挖掘数据层次关系，分析媒体流量、广告主等数据来提高变现效率，基于每日百亿级展现数据，搭建大数据处理平台。
从事大数据可视化需要加班吗?除开以上工作任务之外，还需要对于离线数据完成数据仓库的建立，为数据挖掘提供有效的数据，实现流式事件的实时计算，落地储存，进行数据分析，挖掘，模型具体的产品化，参与大数据平台的数据准备工作，包括数据的采集，清洗，预处理，存储等等。
那么大数据分析行业要不要加班?答案是不需要经常加班的。除非是有特殊情况，需要偶尔加班，像往常的话，基本这些工作都是能够在工作时间内完成的。这个行业的整体工作量都不是很大，能力合格的话，操作一整套工作流程是不费劲的。
从事大数据分析行业想要不加班的小伙伴一定要提升自己的工作能力，确保自己能高效快速的完成工作，这样想要加班也是不可能的，因此大数据开发工程师们提升自己的工作能力就非常重要了。想要不加班的大数据分析师们可以通过参加大数据培训来提升自己的能力哦。
想要参加大数据培训的小伙伴小编推荐选择专业的大数据培训机构扣丁学堂，扣丁学堂不仅有专业的老师和与时俱进的课程体系，还有大量的大数据视频教程供学员观看学习哦。
第5篇：一份可视化的城商行大数据研究报告
一份可视化的城商行大数据研究报告
如果把城商行前身城市信用社包含在内，中国城市商业银行历史已达33年。在这33年中，城商行走过了重组改制、引进战投、跨区域发展、综合化经营以及上市等不平凡道路，实现了从无到有、从小到大、从简单粗放到规范集约、从风险积聚到资产优质、从基础薄弱到业绩卓越的质的转变。1984-1998年城商行前身
城市商业银行起源于城市信用合作社，是中国经济改革的产物，是伴随中国经济发展而不断发展、壮大的。1984年十二届三中全会的《中共中央关于经济体制改革的决定》引导中国经济改革重心由农村转移至城市，伴随城市经济改革和发展，各类经济主体的金融服务和融资需求急剧增加，特别是“两小经济”（集体经济和个体私营经济）的开户难、结算难和融资难问题尤为突出，在此背景下，城信社应运而生。1985年底，在武汉汉正街小商品市场成立中国第一家城信社。经初期快速发展，1994年末，全国城信社达到5229家。不可否认，城信社在活跃城市经济、支持“两小经济”发展作出了重要贡献。但由于社会经济体制的双轨制，以及其自身经营管理的不规范和经营基础的薄弱，也累积了大量风险。1995年初，人民银行发布《关于进一步加强城市信用社管理的通知》，终止批准新设城信社。并成立城市合作银行领导小组，先行在北京、上海、天津、深圳、石家庄5个试点城市推动城市合作银行组建工作。此后经过三次扩容，试点城市范围和试点组建机构不断扩充，城市信用社数量急剧下降。
中国的第一家城商行为深圳城市合作银行，组建于1995年6月22日，尽管其在1998年改名为深圳市商业银行，但公认其为城商行鼻祖。一是因为1995年9月，国务院印发的《关于组建城市合作银行的通知》，将城市合作银行确定为股份制银行，实行股东大会、董事会和监事会相互制衡的治理结构，业务范围与其他商业银行没有本质区别。二是因为深圳市城市合作银行也是第一家更名为深圳市商业银行的城商行。1998-2003年走进新时代
鉴于城市合作银行不具有“合作”的性质，1998年3月，经国务院同意，中国人民银行与国家工商行政管理局颁布《关于城市合作银行变更名称有关问题的通知》，规定城市合作银行统一更名为城市商业银行，城市合作银行的短暂生命史逐渐被淡忘。尽管当时国务院规定城商行成立需满足资产规模8亿元以上，不良率在15%以下的条件。但改制任务压倒一切，不良率要求并未严格执行，加之政府干预，不规范的业务行为导致社会上乱集资、乱放款、乱拆借现象蔓延，在城信社基础上改制成城商行，成立之初历史包袱就显得沉重，城商行整体不良率居高不下，部分机构不良率超过50%，个别城商行甚至爆发挤兑**。1998年人民银行发布《整顿城市信用合作社工作方案》，对城市信用社进行全面的清产核资与处置，城商行组建与城市信用社全面整顿同步进行。同年，人民银行还发布了《关于加强城市商业银行监管工作有关问题的通知》，明确要求城商行建立和完善一级法人体制和两级管理的扁平化管理模式，并确立分级监管原则，由人民银行各分行对城商行实施法人监管。所谓“一级法人、两级经营”的管理模式是指：城商行总行作为全行的经营管理中心，掌握人事权、资金拆借权、对外投资权以及财产支配权等，保持支行作为业绩经营单位的自主权，对支行实行扁平式管理，在贷款审批、存贷比例、大额取现、财务费用、人事安排等方面实行分级分类的差别授权管理。
在监管部门的推进下，经过5年发展，城商行逐步摆脱原城信社粗放式经营和管理的模式，按照《公司法》和《商业银行法》建立了现代公司治理结构和框架，规范了内控制度和业务流程，综合经营实力大幅提高。在这5年中，城商行通过资产置换、增资扩股、债务重组、收购兼并、自我消化等方式处置了大量不良资产，风险化解成效显著。
在此期间，城商行开创了中国商业银行引进战略投资者的先河。上海银行、南京银行、西安银行三家城商行率先引进战略投资者，通过引入国际先进理念和做法，取长补短，打破了原有体制束缚，建立起市场化运行机制，管理能力、运营效率和服务体系均得到较大提升，产品创新步伐加快。为解决早期各城商行就存在的跨地域资金清算问题，1996年起成立了“全国城市商业银行清算中心筹备组”，承担了全国大部分城市商业银行间的异地清算业务。2002年，由上海银行牵头的城商行清算中心经人民银行批准成立，国内城商行间的同业合作进入实质性阶段，城商行间联合与合作取得突破性进展。
2004-2017年跨越式发展
早期城商行是由规模较小的城信社合并组建，初期资本规模小，又受到地域限制，吸存能力低，导致城商行资产规模普遍较小，市场占有率低。到2003年末，资产规模100亿元以上的只有37家，占总数33%，规模最大的上海银行也只有1934亿元，而当时国有大行资产规模已是万亿级别。由于当时城商行普遍达不到上市标准，无法发行资本工具，增资扩股成为城商行发展的必然选择。2003年末，新成立的银监会发布《关于加强城市商业银行股权管理的通知》（银监办发[2003]105号），明确了城商行增资扩股的条件和程序，并对对股东的关联交易加强监督和管理。
徽商银行 破茧而生以省为单位，通过联合重组设立城商行是提高资本规模，做大做强的快速通道。2005年，在安徽银监局的指导下，徽商银行按照“6+7”方案整体设计，即由合肥、芜湖、安庆、马鞍山、淮北、蚌埠6家城市商业银行和六安、铜陵、淮南、阜阳科技、阜阳鑫鹰、阜阳银河、阜阳金达等7家城市信用社合并组建。2005年12月28日，安徽省诞生了唯一一家省级城商行。徽商银行不断拓展新的发展空间，在2009年，本行成功跨出安徽，在江苏南京设立了首家省外分行，跨区域发展取得重要突破，业务发展空间得到不断拓展。徽商银行已经成为安徽乃至中国享有盛名的金融服务商，成长性、盈利性及资产质量等各项经营指标均位居同业前列。先后获得英国《银行家》杂志评选出的2012年全球千家大银行排名第305位等殊荣。徽商银行通过新设合并重组方式设立，资产规模、存贷款余额很快跻身城市商业银行前列。其组建和运营模式对中国城商行的重组并购之路具有重要的参考和借鉴意义。此后，各地先后重组了江苏银行、吉林银行、龙江银行、长安银行、华融湘江银行、湖北银行、贵州银行、富滇银行、广西北部湾银行、晋商银行、甘肃银行等省级城商行。
中国入世5年后，城商行陆续开始“引资、引智、引技”，优化股本结构，引入战略投资者。自1999年上海银行率先引进IFC开始，到2006年底，中资商业银行共引进境外战略投资者29家，投资总额190亿美元。其中，上海、南京、西安、济南、北京、杭州、南充、天津、宁波9家城市商业银行成功引进境外战略投资者。资本一直是困扰商业银行发展的难题，2004年，上海银行成为首家发行次级债的城商行，募集规模30亿元，2012年全年城商行发行次级债达到700亿元，发行次级债成为城商行群体资本重要的补充渠道。
作为只能补充银行附属资本次级债务，显然不具有长效性。IPO上市则可以直接补充核心资本，而上市也是众多城商行心中梦想。2007年，北京银行、南京银行与宁波银行成功登陆A股，但2008年金融危机之后，城商行A股上市脚步放缓，徽商银行、重庆银行2013年绕道香港H股上市。走出去，是城商行跨越式发展的必由之路。早在2001年宁夏银行在宁夏吴忠市设立异地支行，2002年由江苏、山东、安徽等地金融机构联合重组而成的淮海银行也较早开始跨区域经营（后被关停），但由于多方阻力，跨区域经营一直没有进入监管机构议程。
城商行跨省设点多数是在2009-2011年之间完成，如果不是国务院副总理王岐山在2011年两会上点名批评城商行“总想跨区域扩张”，估计现在北上广深会有各种城商行。在经营网点和资产规模狂飙的同时，城商行资产质量和经营风险也引来监管部门的担忧。2011年，监管层一纸书文对当时正忙于跑马圈地的城商行下了“刹车令”，除了个别小微专营支行外，各大小城商行清一色只能在所属省区内开设分行，新支行的开设也仅限于已开的分行范围内。2013年2月，在银监会办公厅在《关于做好年农村金融机构服务工作的通知》中明确“允许城商行在辖内和周边经济紧密区申设分支机构，但不跨省区”。城商行跨区域经营浪潮正式告一段落，城商行在面对监管层“管制一一放开一一收紧”360度大转变的过程中，大多处于被动位置。此后，只有规模较大的北京银行在石家庄、乌鲁木齐设立分行，江苏银行在北京设立分行。还有为数不多的城商行在经济紧密的区域设立分行，如，宁波通商银行在上海设立分行，天津银行在保定设立分行，重庆银行在毕节设立分行，临商银行在日照设立分行。2010年，厦门国际银行、宁波国际银行两家中外合资银行转制为城市商业银行，汕头市商业银行重组，甘肃白银和新疆哈密2家城市信用社改制为城市商业银行，辽宁营口4家城市信用社组建为营口沿海银行。值得注意的是，北京银行在香港和荷兰设立代表处，上海银行在香港设立代表处，城商行走出国门的脚步跨出一半。2013 年，富滇银行获准设立中老合资银行，成为全国首家获许设立海外营业性机构的城市商业银行，有效打通了我国与老挝两国间的金融服务通道，有利于推进国家沿边金融综合改革试验区的建设，推动我国与周边国家经济金融的互通交流。2014年，银监会完成全国最后一家城信社——海南临高金牌城市信用社的清理整顿工作,处置了大量历史遗留问题，引进投资人收购原有债务，并于2015年1月13日，批复同意在金牌城市信用社基础上筹建海南银行。绝大多数城市商业银行都是在信用社基础上吸收、合并、重组或改制而来，银监会设立后有两家城商行为新发起设立。2011年，西藏和平解放60周年之际，西藏银行获批筹建，并于年底开业。2016年底，由新疆天山农商行发起设立，新疆银行获批成立，这是一家以国有资本为主导，民营资本适度参与的股份制城市商业银行。
如今，中国形成了134家城商行的市场格局，有44家城商行实现了跨省经营。除北京、上海、天津、重庆（2家）4个直辖市外，安徽、吉林、青海、西藏省内独有一家省级城商行，甘肃、贵州、黑龙江、湖北、湖南、宁夏、陕西在省内分别有一家省级城商行和一家省会城市城商行，实现了做大做强的梦想。
城商行之间差距也逐渐拉开，资产规模最大的北京银行已经远超过恒丰银行（全国性股份制银行），资产规模最小的库尔勒银行资产规模刚突破100亿元。区域性银行重庆农商行如果参与城商行排名，能排在徽商银行之前。
河北、辽宁、山东、四川、浙江这些省份几乎每个地市都有城商行，很多小型城商行资产规模甚至被当地农村商业银行所赶超。未把握住历史机遇，再想通过新设合并重组之路已越来越难。也许，正如埃森哲2015年报告所预计，2020年将有20%左右的城商行将被收购或者破产。到那时，通过吸收合并经营不善的城商行来实现跨省经营未尝不是另一条出路。（本文节选自【中国城商行大数据研究报告】，电子版报告需付费购买）
中国城市商业银行之最——城商行大数据分析
最古老的城商行1995年6月22日，中国第一家城商行——深圳市城市合作银行成立，但辗转轮回，1998年6月先是更名为深圳市商业银行，2006年12月，平安集团成为该行最大股东，更名为深圳平安银行。2012年1月，深圳发展银行收购平安保险集团旗下的深圳平安银行，收购完成后，深圳发展银行更名为平安银行，成为一家全国性股份制商业银行。
最年轻的城商行新疆银行由天山农商银行发起成立，2016年12月21日获批成立。
国内机构网点最多的城商行资产规模最大的北京分行当仁不让，包括总行、分行、支行和专营机构在内的558张金融许可证雄踞榜首。
最早跨省经营的城商行2005年11月，中国银监会正式批准上海银行筹建宁波分行，这是中国银监会发出的第一张城市商业银行跨区域经营“准入证”。
跨省范围最广的城商行北京银行跨省设立的一级分行达到11个，这些一级分行分布在天津市、河北省、上海市、江苏省、浙江省、江西省、山东省、湖南省、广东省、陕西省、新疆维吾尔自治区。图中黄色呼吸气泡代表城商行所在地市，大小代表密集程度，蓝色飞线起点为城商行法人机构所在地，落点表示城商行跨省设立分行所在地。
飞跃地平线最远的城商行昆仑银行前身为克拉玛依市商业银行（新疆），经中石油集团两次增资控股2009年更名为昆仑银行并计划将总部迁往北京。2010年昆仑银行几乎跨越整个中国在黑龙江大庆设立了分行，驾车全程约4700公里。城商行网点做多的省份不含总行，浙江省城商行网点（专营机构、分行、支行）最多，总共有1583家网点；其次是辽宁省，共1346家网点；再次是山东省，共1260家网点。城商行网点最少的省份海南省网点数最少，只有6家，均为海南银行网点。
城商行最拥挤的城市出人意料的是，城商行最拥挤的城市居然不在北上广深，而是在西安市，一共323家网点。本土的西安银行和长安银行分别有145家和63家网点，外来的城市有115家网点，其中：北京银行有72家网点，昆仑银行16家、齐商银行9家，宁夏银行7家、成都银行6家、重庆银行5家。
最缺城商行的地市134家城商行分支机构遍布全中国，形成了紧密的城商行机构网络，但是至今还有19个地级市没有城商行入驻，分别是湖北省鄂州市、潜江市、神农架林区；广东省茂名市、梅州市、汕尾市、河源市、阳江市、潮州市；云南省临沧市、怒江州；西藏省阿里地区；青海省黄南州、果洛州；新疆省博尔塔拉州、克孜州、和田地区、塔城地区、阿勒泰地区。
第6篇：网络安全数据可视化技术研究分析论文
摘要：自从计算机技术的不断发展，人们逐渐感受到网络给人们的日常生活带来的便利，同时也逐渐变得愈加依赖网络。但是，随之而来的网络安全问题也日渐突出，开始成为不得不防范和处理的重大难题。网络的安全建设管理决定着人们的网上隐私和个人电脑信息安全，一旦个人网上信息泄漏，那么不但会造成个人隐私权受到侵害，甚至还会给企业和国家带来巨大的损失，所以强化网络安全管理建设十分重要，而网络安全数据可视化技术正是科研者们针对网络安全问题而研发的防护技术，对提升人们的网络安全提供了重要的帮助。
关键词：网络安全数据；可视化；研究
伴随着科技发展速度的持续加快，人们社会生产生活的各个领域都开始广泛的应用计算机网络技术。计算机信息技术具有广泛、开放、联结的特点，给我们的生活带来了便利，因此也在信息传输的私密性和质量方面隐藏着许多安全问题。信息安全问题不容小觑，小则个人用户隐私泄露，大则国家机密失窃。基于此，研究计算机网络信息与安全的防护策略于国于民都具有相当重大的意义。当前网络安全数据可视化技术则是重要的网络安全防护手段，研究这一技术对于人们的网络安全而言具有重要的意义。
1网络安全可视化的重要性
网络安全这一概念的形成在国内的历史并不长，是最近几年人们才开始逐渐意识到的问题。这是因为国内的计算机网络技术的发展起步较晚，虽然发展迅速，但是人们主要将重点集中在网络技术的研发上，而网络安全方面则常常处于被忽略的地位。但是随着网络安全案件的频繁发生，使得人们使用网络的安全性受到严重影响，而且网上办公的逐渐普及，一旦网络安全得不到保障，就会使得国民经济严重受损。正因如此，国内开始逐渐加强对网络安全防护技术的重视。以往的网络安全技术由于其日志信息的可视化因为自身性质而存在一定的局限，并且时效性太差，日志信息上传的过程需要耗费的时间太长，不能满足当前以高效率、快速度为特征的网络要求。并且，还存在一些较为实际的问题，在检测的过程中，日志信息可能会出现变化，这样一来检测结果的精确度就会大大降低。此外，数据分析人员在研究日志数据时，也存在一些问题。例如，管理部门传输的警报信号过多，导致管理人员的工作量极大，若是使用旧式的网络安全技术就会不能及时全面的解决和处理警报问题，导致网络安全得不到保障。因为以前的网络安全技术存在上述种种缺陷，所以为了提升网络的安全性，一些技术人员研究发现了一种以数据流为基础的网络可视化的安全防护方法，这一技术能够实现对网络流量的24小时监控，从而使网络数据的安全变得可视化。网络安全数据可视化技术的原理在于将可视化技术连同网络安全态势二者进行合理融合，从而能够更加高效的提升网络外部环境的可靠性以及安全性。
2网络安全数据可视化技术
网络安全可视化是一类新式的计算机可视化技术，主要是使用人类视觉对结构以及模型的信息提取功能，把较为抽象难懂的网络信息数据使用图像的方式进行表现，为网络信息分析人员提供帮助，使得分析人员能够更加便捷的判断网络中是否存在异常状况，在有危险因素入侵网络时能够及时发现并处理，同时还具有一定的网络安全事故预测能力。其关键应用范围如下：
2.1科学计算可视化
这一应用最初是由美国的一位专家所提出，当前在计算机的图形领域得到了很好的应用。科学计算可视化的理论基础为将规模较大的数据转变成为能够被人更加容易理解、更加具有直观性的图形或者图像，这一信息表现方式可以使人们能够更加直接的理解一些较为复杂的现象。并且，还具有计算以及模拟的视觉交互功能，操作起来简单便捷，并有着高效的网络安全防护能力。在计算机技术的持续发展背景下，这一技术具有广阔的应用前景，将来计算机图形学一定能够得到更好的发展，而科学计算可视化技术也将得到更好的完善。
2.2信息可视化
信息可视化与人们平日的生产生活活动具有重要的联系，对于网络安全数据可视化而言具有十分重要的地位。计算机科学技术的发展，促进了信息可视化技术的提升，同时也是当前计算机技术领域内的重点研究对象。计算机可视化即指使用计算机技术将内容结构十分复杂难懂的信息进行简化，使其能够用一种更加直观的方式表现处理，信息可视化技术是由多种学科知识的综合所得。由于当前网络信息呈现爆发式增长的状态，造成信息的数量愈来愈庞大，复杂的、多余的信息使得人们甄选出的想要信息的效率越来越低，造成严重的信息危机。但是信息可视化的使用能够有效的处理上述问题，因为其具有能够将复杂的信息转变成直观、易懂的信息，从而降低了人们获取信息的难度，给人们的信息处理和查找带来了便利。
2.3数据挖掘和可视化
数据挖掘可视化即在海量的数据中搜寻获得时效性好、潜能强且有效的信息。使用数据挖掘技术来获取信息主要依照下述步骤：数据管理、数据存储、数据分析、数据转换、数据挖掘、价值评价、数据显示。其在搜寻数据的同时能够与知识库以及使用者之间进行互动，从而使其获得数据更加具有正对性。数据可视化技术能够使用分析和观察数据表格的方式来获取想要的信息，能够更加全面的分析数据的内在含义，从而据此准确发现网络中存在的异常状况。数据可视化的使用能够使使用者更加直接的了解数据信息，同时分析数据的功能也比较强大，从而使用户获得更好的使用体验。
2.4安全数据可视化
网络安全数据的可视化的原理与信息可视化类似，都是通过将海量、复杂的信息使用简单、易懂的图像形式表达出来，再安排专门的技术分析人员使用评价、分析、交互的方式对这些数据进行处理，从中获取数据中含有的网络安全信息，以此达成网络安全数据的可视化处理，使得网络安全得到保障。
3网络安全可视化的措施
使用网络安全数据可视化技术能够使得网络安全程度得到提升，从而减少网络信息泄漏、网络攻击等事件的发生。当前，国内的网络安全形式并不乐观，时常出现网络病毒扩散、端口扫描、服务器被攻击等安全事故，这时网络数据流量会显示异常。所以，可以对网络流量进行实时监控，这样能够更好的防范网络安全，实现网络安全的最大化。用户在使用网络时可能会遇到网络电脑高手，电脑高手若是发动网络袭击，就会使得用户的私人信息被窃取。而对于企业公司而言，网络上存有公司的许多机密文件和信息，一旦被窃取或者因网络袭击而丢失都会给自身带来严重的经济损失。由此可见，电脑高手的存在使得网络的安全性降低，恶化了网络环境，对于网络的安全使用带来了严重的威胁。因此，网络技术安全防护人员需要寻找解决方法，阻止电脑高手的恶意行为，从而使得用户的网络安全得到保护，避免人们的隐私权受到侵害。技术人员通常会使用入侵系统对网络环境进行分析和探究，判断其中是否存在病毒或者漏洞，然后将获得的信息传递至分析人员，分析人员依照这些信息数据对网络系统进行病毒库升级和漏洞修复，从而使得网络安全得到提升，使网络安全数据可视化进一步加强。
4结束语
社会信息化发展已是大势所趋，网络安全防护日益重要。只有在保证网络安全的情况下，信息化社会才能更好更稳健更长远的发展。因此我们应加大对网络安全防护的重视，在日常生活中加强网络安全防护意识，积极采取防范措施，减少漏洞的产生，更加良好的了解和应用网络安全数据可视化，并对这一技术进行不断的优化和改进，从而避免潜在危险影响到人们的网络安全，使人们的权益得到更加全面的保护。
参考文献
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第8篇：大数据销售岗位职责范本
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