调研报告
题 目
学生姓名
学 号
学 院 高职学院
专业班级
指导教师 姜楠
完成日期 2022年10月
中国长安汽车集团有限公司调研报告
一、调研目的和意义
(一)调研目的
本次调研以中国长安汽车集团用户为研究对象,对他们在中国长安汽车集团消费行为进行研究,进行数据收集,采用描述性分析、信效度分析、假设检验等方法作为分析手段,帮助中国长安汽车集团提供前期调研的数据和理论支持,通过分析中国长安汽车集团用户的需求动机和消费行为,让中国长安汽车集团了解市场现状和消费情况,同时为企业制定市场营销战略及策略提供参考意见或建议。
1.了解中国长安汽车集团用户的使用状况;
2.了解影响中国长安汽车集团用户使用的具体因素。
(二)调研意义
1.理论意义
扩充了TAM模型的案例。在现有的文献和资料中,为本次研究提供了丰富的理论基础。研究中国长安汽车集团是比较罕见的,相关理论研究不是很多。因此本文通过对中国长安汽车集团的研究扩充了TAM模型的案例。
2.现实意义
本文通过问卷收集、数据分析等得知众多机械企业在营销用户普遍存在:(1)活动吸引力差;(2)品牌知名度低;(3)用户粘度低等。理论联系实践,选取机械行业的普遍性问题出发,有如下现实意义:
1.为中国长安汽车集团的发展提供建议和参考;
2.为其他机械企业营销用户提供参考。
二、发展现状
工程机械行业作为国家的基础支柱产业,在国民经济中占有重要的地位。我国工程机械行业经过近60年的发展,已从“基础产业”上升到“战略产业”,改革开放以来,我国政府实行“走出去”战略,鼓励本土企业实行全球布局,使得我国工程机械行业与世界工程机械行业的联系越来越紧密,中国开始在世界工程机械市场上崭露头角。2008年底国家实行4万亿投资计划,以刺激经济增长,其中重大基础设施建设占比达45%,大量工程项目开始实施,工程机械市场出现井喷式增长。在立足国内市场的同时,行业中一大批有实力的企业对于开发国际市场持有高涨的积极性,以项目投标,需求代理、兼并以及新建各种方式向海外扩张,积极参与国际竞争。
2015年3月,国家发改委、外交部、商务部联合发布了《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》,标志着“一带一路”战略进入到实质推进期。此战略的提出,重点在于公路、铁路等基础设施建设、能源及相关配套产业,这将为工程机械行业迎来不同程度的发展机遇。
三、调研企业简介
中国兵器装备集团下属企业,中国四大汽车集团之一
中国长安汽车集团有限公司(简称中国长安、CCAG),原名中国南方工业汽车股份有限公司,成立于2005年12月 ,2009年7月1日更名为中国长安汽车集团股份有限公司,是中国兵器装备集团有限公司对旗下汽车产业进行整合优化,成立的一家特大型企业集团,是中国四大汽车集团之一,总部设在北京。董事长、总裁、党委书记为周开荃。2019年2月,更名为中国长安汽车集团有限公司。
中国长安形成了整车、零部件、动力总成、商贸服务四大主业板块,拥有强大的整车制造和零部件供应能力。
在国际汽车制造商协会(OICA)发布的2010年全球汽车企业销量排行中,中国长安汽车集团以168万辆的自主产量,跻身中国汽车企业第1位、全球车企第13位。
四、研究设计与实施
(一)研究方案
1.构建模型设计问卷
结合各学者针对感知价值、使用态度、行为意愿的相关研究,搭建以感知有用性、感知易用性、感知价格、使用态度为自变量,以使用态度、行为意愿、感知有用性为因变量的研究模型,探究变量间的作用关系,研究模型如图 1 所示。再根据构建的模型设置调查问卷,以封闭式问题和量表式问题为主体,进行多次修改和预调研后,确定出最终问卷。

图1 感知价值、使用态度、行为意愿关系
2.变量选择
本文数据通过电子问卷进行抽样调查。为了保证问卷有效性,通过国内成熟量表进行修订编制的问卷。调研共涉及 5 个研究变量,每个变量都采用李克特式量表,从 1~7 分来衡量用户的态度。其中,感知有用性(树玮,2021)、感知易用性(宁欢,赵锦华,朱潘,2020)、感知价格(汪标,2021)、使用态度(蔡蒙蒙,狄书一,曾嘉惠,褚玉静,2022)和行为意愿(张育玮,洪欢,周立军,2020)等量表,借鉴于成熟量表。
3.调查实施
本次调研主要针对中国长安汽车集团用户,调研方式为调查人员运用问卷调查法和拦截访问法展开实地调研。
4.数据整理和分析
完成调研环节后,进行数据处理和质量控制措施,得到最终有效数据。然后用 SPSS19.0 软件进行数据分析以及信度和效度检验等为构建的模型提供数据和结果支撑。
(二)问卷设计
1.问卷内容的设计
本次调查问卷所需研究的内容是,中国长安汽车集团消费意愿调查报告。
本研究的调查问卷内容设计思路包括几个方面:
第一步,根据模型中的相关变量进行量表式问题的收集与整理,设计出对应的量表问题,通过选题方向以及相关资料进行具体问题设计,同时设计封闭式问题和必答题使问卷内容和后期数据更具完整性。
第二步,对每个问题按照一定逻辑性进行排序,设置出甄别题,让作答者在整个作答过程中思路清晰,也注意敏感问题的设置位置,不能将其设置到问卷的前端。
第三步,对问卷的问题进行检查和评估,优化问题的内容,简化语言,检查问题是否完整、符合规范。
第四步,对问卷的页面布局进行设计,避免问卷出现混乱,特别是量表式问题要注明,减少作答者的疑问,问题间距适当,使问卷看起来美观大方。
2.问卷的修改与优化
在问题内容设计完后,本研究对问卷的整个调研内容和语言表达进行反复修改,避免在数据调研环节结束后出现数据分析异常情况,然后对相应不恰当的问题进行反复推敲和修改,使问卷能够实现调研目标所需要的所有信息。
3.量表信度和效度检验
一份好的量表必须具有相当的信度和效度。有信度的量表通常具有一致性(consistency)、稳定性(tsability)、可靠性(dependability)、及可预测性(reictabilty)等。一份稳定可靠的量表,必须通过效度和信度分析的检验。故本研究对数据进行了预测试,即进行信度和效度检验,首先对数据样本进行组内一致性检验判断数据的质量,然后再对数据结果进行信度和效度的检验。通过预测试的结果可以直观看出问卷是否存在问题,以便及时调整。
五、研究方法
(一)文献研究法
通过阅读相关的文件和网站,了解收集目前社区电商平台情况的统计数据、相关政策、学术论文以及调研报告等资料,对其中的内容和数据进行归纳总结,为模型系统和调查问卷的设计分析提供了理论基础,为调查指明了方向
(二)方便抽样
对于研究人员而言,通常确定基本群体的组成是不可能的。之前的 IS 研究中,大多采用方便抽样的方法进行调查(Hsu&Lin,2008;Li,2011;Fink& Neumann,2007;Sledgianowski&Kulviwat,2009)这适用于难以识别总体样本的情况。虽然研究收集的数据存在潜在的选择偏差,但是不可能随机选择用户样本,因为不存在(XX&在线团购&调查情境)完整的网站目录( Shiau & Luo 2012)。
(三)问卷调査法
研究的实证数据是通过在线调查获取的,与传统的纸质调查相比,在线调查有以下一些优势,如响应时间快、成本效益高,以及没有地理边界的限制( Bhatacherjce ,2001a; Bhattacherjce ,2001b; Tan & Teo ,2000)。同时,采用在线调査不会有缺失的数据,也可以更加准确地完成信息的录入( Boyer et al ,2002;Wright & Schwager ,2008)。
在线调查数据收集的优势在于,有可能在相对较短的视角内收集大量数据,能够较好完成数据录入和处理。在数据收集的过程中,如果用户输入了不可接受的数据,可以通过 Web 程序返回错误提示,并请求用户在提交调查问卷之前数据正确的数据。同时,在线采集数据可以确保数据的完整性(Shiau & Luo ,2012)。
六、调查过程
(一)调查前期
在对问卷多次修改并进行预调研,保证问卷的准确度后,采取线上和线下相
结合的方式发放问卷。在实地调查前各调查人员系统的了解学习调查过程中应掌握的调查知识和访问技巧,提高调查的效率和调查人员的素质。
(二)调查中期
通过线上寻找对应的用户发放问卷,线下在相关的实体店进行针对访问和收集信息。
(三)调研后期
完成目标样本量后结束问卷调研环节,将所有收集到的数据进行汇总整理,对收集到的信息进行筛选,保留最终有效数据,为之后数据分析做好准备。
七、数据分析与假设检验
(一)信度与效度分析
为了保证研究假设的有效性,对问卷开展信度和效度分析。本文采用Cronbach系数对问卷进行信度分析,检验问卷各项目之间的内在一致性。系数a越大,问卷的信度越高。表1通过SPSS19.0显示了这一点。感知有用性,感知易用性,感知价格,使用态度,行为意愿分别为0.905,0.884,0.892,0.860,0.884,均大于0.7,高于临界值0.7,说明问卷的可靠程度较高,各变量量表较为合理,信度较好具有较好的稳定性,通过信度检验。
同时,本研究以计划行为理论为基础,运用SPSS19.0软件对问卷中的21个问项进行分析。结果显示:KMO值为0.867>0.7,Bartlett球形检验的近似卡方值为3185.592,自由度(df)为210,显著度(sig)为0.00<0.05,表明各变量之间存在相关性。结果表明,问卷中的数据可以找到公因子,这部分数据可以进一步开展因子分析。因子分析结果见表 1,结果表示量表具备较好的区别效度和建构效度。
表1 因子分析结果
因子1 | 因子2 | 因子3 | 因子4 | 因子5 | |
YYOUX1 | 0.862 | ||||
YYOUX2 | 0.851 | ||||
YYOUX3 | 0.834 | ||||
YYOUX4 | 0.799 | ||||
YYOUX5 | 0.743 | ||||
JG1 | 0.868 | ||||
JG2 | 0.834 | ||||
JG3 | 0.818 | ||||
JG4 | 0.811 | ||||
YIYX1 | 0.860 | ||||
YIYX2 | 0.850 | ||||
YIYX3 | 0.834 | ||||
YIYX4 | 0.759 | ||||
YYUAN1 | 0.854 | ||||
YYUAN2 | 0.810 | ||||
YYUAN3 | 0.753 | ||||
YYUAN4 | 0.719 | ||||
TD1 | 0.830 | ||||
TD2 | 0.798 | ||||
TD3 | 0.785 | ||||
TD4 | 0.687 | ||||
特征值 | 7.636 | 2.727 | 2.109 | 1.844 | 1.397 |
方差解释 | 36.364 | 12.988 | 10.043 | 8.780 | 6.650 |
累计方差解释 | 36.364 | 49.352 | 59.395 | 68.175 | 74.826 |
(二) 相关性分析
相关性分析是指用来探究各变量之间是否存在某种程度上的相关关系的一种方法,用相关系数表示。研究采用SPSS软件中的Pearson相关分析法,来对感知有用性、感知易用性、感知价格、使用态度、行为意愿之间的相关程度进行分析。其中两两变量之间,若其相关系数小于0.85,且显著水平在0.05以下,那么就说明变量之间具有一定程度的相关关系。
由表2可以知道,感知有用性与感知易用性的皮尔森相关系数0.382(p<0.01),感知价格的皮尔森相关系数为0.249(p<0.01),与使用态度的皮尔森相关系数为0.355(p<0.01),与行为意愿的皮尔森相关系数为0.382(p<0.01)。
感知易用与感知价格的皮尔森相关系数为0.288(p<0.01),与使用态度的皮尔森相关系数为0.311(p<0.01),与行为意愿的皮尔森相关系数为0.342(p<0.01)。
感知价格与使用态度的皮尔森相关系数为0.350(p<0.01),与行为意愿的皮尔森相关系数为0.466(p<0.01)。
使用态度与行为意愿的皮尔森相关系数为0.535(p<0.01)。
表2 感知有用性、感知易用性、感知价格、使用态度、行为意愿的相关性
感知有用性(YOUYX) | 感知易用性(YIYX) | 感知价格(JG) | 使用态度(TD) | 行为意愿(YYUAN) | |||
感知有用性(YOUYX) | 1 | ||||||
感知易用性(YIYX) | .382** | 1 | |||||
感知价格 (JG) | .249** | .288** | 1 | ||||
使用态度 (TD) | .355** | .311** | .350** | 1 | |||
行为意愿(YYUAN) | .382** | .342** | .466** | .535** | 1 |
*p<0.05
**p<0.01
***p<0.001
(三)假设检验
由表3可知道,在感知有用性、感知易用性、感知价格对使用态度的回归分析中,模型sig<0.05,F=20.573,R方=0.218。其中,感知有用性对使用态度的回归系数β=0.186,p=0.000(p<0.05),VIF=1.200,表示没有共线性,表明感知有用性对使用态度有积极的影响。感知易用性对使用态度的回归系数β=0.146,p=0.024(p<0.05),VIF=1.150,表示没有共线性,表明感知易用性对使用态度有积极的影响。感知价格对使用态度的回归系数β=0.235,p=0.000(p<0.05),VIF=1.118,表示没有共线性,表明感知价格性对使用态度有积极的影响。
由表4可知道,在感知易用性、感知价格对感知有用性的回归分析中,模型sig<0.05,F=22.323,R方=0.167。其中,感知易用性对感知有用性的回归系数β=0.419,p=0.000(p<0.05),vif=1.090,表示没有共线性,表明感知易用性对感知有用性有积极的影响。感知价格对感知有用性的回归系数β=0.183,p=0.018(p>0.05),VIF=1.090,表示没有共线性,表明感知价格对感知有用性有积极的影响。
由表5可知道,在感知有用性、感知价格、使用态度对行为意愿的回归分析中,模型sig<0.05,F=49.589,R方=0.401。其中,感知有用性对行为意愿的回归系数β=0.165,p=0.002(p<0.05),VIF=1.168,表示没有共线性,表明感知有用性对行为意愿有积极的影响。感知价格对行为意愿的回归系数β=0.326,p=0.000(p<0.05),VIF=1.164,表示没有共线性,表明感知价格对行为意愿有积极的影响。使用态度对行为意愿的回归系数β=0.435,p=0.000(p<0.05),VIF=1.249,表示没有共线性,表明使用态度对行为意愿有积极的影响。
表3 感知有用性、感知易用性、感知价格对使用态度的回归分析
非标准化系数 | 标准系数 | 共线性统计量 | |||||
B | 标准 误差 | 试用版 | t | Sig. | 容差 | VIF | |
(常量) | 2.158 | 0.410 | 5.265 | 0.000 | |||
ZYOUYX | 0.186 | 0.051 | 0.237 | 3.638 | 0.000 | 0.833 | 1.200 |
ZYIYX | 0.146 | 0.064 | 0.149 | 2.265 | 0.024 | 0.815 | 1.227 |
ZJG | 0.235 | 0.059 | 0.249 | 3.959 | 0.000 | 0.894 | 1.118 |
F=20.573 R方=0.218 sig<0.000 | |||||||
表4 感知易用性、感知价格对感知有用性的回归分析
非标准化系数 | 标准系数 | 共线性统计量 | |||||
B | 标准 误差 | 试用版 | t | Sig. | 容差 | VIF | |
(常量) | 1.843 | 0.522 | 3.530 | 0.001 | |||
ZYIYX | 0.419 | 0.079 | 0.338 | 5.292 | 0.000 | 0.917 | 1.090 |
ZJG | 0.183 | 0.077 | 0.152 | 2.383 | 0.018 | 0.917 | 1.090 |
F=22.323 R方=0.167 sig<0.000 | |||||||
表5 感知有用性、感知价格、使用态度对行为意愿的回归分析
非标准化系数 | 标准系数 | 共线性统计量 | |||||
B | 标准 误差 | 试用版 | t | Sig. | 容差 | VIF | |
(常量) | 0.334 | 0.405 | 0.824 | 0.411 | |||
ZYOUYU | 0.165 | 0.052 | 0.178 | 3.169 | 0.002 | 0.856 | 1.168 |
ZJG | 0.326 | 0.063 | 0.292 | 5.211 | 0.000 | 0.859 | 1.164 |
ZTD | 0.435 | 0.068 | 0.369 | 6.359 | 0.000 | 0.801 | 1.249 |
F=49.589 R方=0.401 sig<0.000 | |||||||
八、对策及建议
通过网络营销拓宽信息传播渠道。根据收集到的相关问卷中,得知有部分人群对于中国长安汽车集团没有相关认知或有其他企业的代替让他们对中国长安汽车集团的需求不大,因此,中国长安汽车集团应该适当进行网络营销,在新媒体平台进行宣传,如通过抖音、快手、微博等平台进行宣传,提高一定的知名度和曝光度,挖掘更多的潜在用户。可通过发布一下热门话题或自主设计的话题让受众关注参与,并发表言论。
根据节日、事件开展多样化的活动。根据不同时间的不同节日开展活动,如签到领红包,转发得奖励,幸运盲盒等,吸引用户参与与转发,将更多的用户带入。通过开展线上活动,为用户提供福利、减免、分发优惠券等,提高用户的忠诚度和满意度,增加使用频率。
优化官网的功能,推进商品多样化。积极维护用户的感知有用性、感知易用性,推进官网的商品多样化,简化平台的操作流程,让用户能够轻松使用,增强便利性,用户能够快速完成购物交易,不仅增强了用户的体验感,还能让用户在下一次购物时选择中国长安汽车集团的意愿。
实现线上线下的有效对接。进行线上线下的有效衔接,用户能否便捷快速的拿到商品影响着用户是否选择中国长安汽车集团,因此线下的中国长安汽车集团最好设置在交通通达的位置。
优化售前售后服务。售前售后服务关系着用户的平台购买行为,用户在获得商品是发现问题后在寻求帮助时能够有效解决,会很好的提高用户对中国长安汽车集团的好感度和满意度。同样,在用户有其他问题时需要企业处理,高效率的处理模式也会获得用户的满意。
九、归纳与总结
本次所搜集的样本量存在不足,样本量缺少后面进行的相关分析所出来的结果的证明力度不够,因此,收集好足够的样本量想必能做得更好;本次调查范围多是在重庆范围内,在其他地区所收集的样本较少,因此调查范围还可以扩大到其他地区进行问卷分发和收集;本次所用的研究模型较为简单,其研究模型还不够丰富。
因此,在进行问卷收集时可以多收集样本量以扩大研究量,将问卷尽可能的发放到其他地区的淘菜菜平台用户上,扩大研究范围,增强说服力,并且在原有研究模型基础上扩大研究模型。